人工智能技术由单点突破向多点融合发展，或将成为基础设施之一

在互联网发特别是移动互联网发展的推动下，人工智能技术中最重要的三大要素算力、数据、算法均实现了质的飞跃：1 ）算力：芯片发展遵循摩尔定律，算力得到质的提升。2007年采用英特尔酷睿芯片的个人电脑计算速度为每秒500 亿次浮点运算，是 ENIAC 的 1000 万倍，体积和耗电量却小了很多；到 2012 年全球最快的计算机 IBM 的红杉的计算速度为 1.6 亿亿次，比 19 个月前竟提高了将近 6 倍；2 ）数据：PC 互联网与移动互联网的发展为人工智能模型训练提供了庞大的数据积累，根据 IDC 预测，全球数据圈将从 2018 年的 33ZB 增至2025 年的 175ZB；3 ）算法：2006 年 Geoffrey Hinton 和他的学生 Ruslan Salakhutdinov在《科学》上发表文章，给出多层神经网络更好训练方法，至此神经网络算法才开始真正具有深度，使深度学习算法能够支持训练更大规模的神经网络。、

三重合力推动人工智能在计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等单点技术上实现重大突破，比如2014年香港中文大学汤晓鸥教授团队发布DeepID系列人脸识别算法准确率达到98.52%，全球首次超过人眼识别率，突破了工业化应用红线；根据易观数据，2009年深度神经网络算法被应用于语音识别领域时，语音识别准确率突破90%，至2016年百度、搜狗等头部公司都先后宣布其语音识别率达到了97%。这一阶段，单点技术的突破催生了人工智能在特定场景的初步应用。

人工智能三大技术

资料来源：公开资料

目前人工智能技术应用正在从单点突破 向 技术 融合 及业务链条融合的方向过渡。人工智能经历了对单点技术的聚焦关注后，客户逐渐发现自身的复杂需求难以得到快速响应，转向寻求获取人工智能综合解决方案，反映在技术层面表现为由计算机视觉等单点感知向视觉+语音等多模态感知、从人工智能在单个环节的应用向感知—认识——决策等多个环节进行融合以及通过提供软硬件一体解决方案以实现对全业务链条赋能等方向发展，形成行业价值闭环。我们认为未来随着人工智能应用在政务、商业、生活等场景的渗透率的不断提升，人工智能技术将日益成为“水、电、煤”般的基础性设施，持续赋能体验的升级。