2022年版中国机器视觉行业发展进展现状调研分析与发展趋势研究报告

报告编号：3011

报告目录 I
图表目录 XIII
第一章 机器视觉相关概述 1
1.1 机器视觉概述 1
1.1.1 机器视觉定义 1
机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。机器视觉系统的原理是计算机或图像处理器以及相关设备来模拟与人类视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，获得相关视觉信息，并加以理解，最终用于实际检测和控制等领域。机器视觉是将图像转换成数字信号进行分析处理的技术，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。
1.1.2 机器视觉特点 1
1.1.3 机器视觉发展历程 2
1.1.4 机器视觉研究意义 3
1.2 人工智能相关概述 3
1.2.1 人工智能定义 3
1.2.2 人工智能研究阶段 4
1.2.3 人工智能产业链 5
1.3 机器视觉技术 6
1.3.1 通用视觉识别技术 6
1.3.2 生物特征识别技术 7
1.3.3 光学字符识别技术 11
1.3.4 物体与场景识别技术 14
1.3.5 视频对象提取与分析技术 15
第二章 机器视觉行业发展环境分析 18
2.1 国家政策助力行业发展 18
2.1.1 AI上升至国家战略层面 18
2.1.2 政策加码布局人工智能 18
2.1.3 人工智能行动实施方案 18
2.1.4 中国智能制造稳步升级 19
2.2 基础技术支撑行业进步 20
2.2.1 海量数据为机器视觉发展提供动力 20
2.2.2 运算力大幅提升推进机器视觉发展 22
2.2.3 深度学习算法极大提高识别准确率 23
2.3 人工智能进入爆发式增长期 24
2.3.1 应用场景广泛 24
2.3.2 市场发展空间大 25
2.3.3 科技巨头积极布局 25
2.4 机器视觉代替人眼视觉紧迫性趋强 27
第三章 机器视觉产业发展分析 29
3.1 国际机器视觉产业发展分析 29
3.1.1 产业发展现状 29
3.1.2 市场参与主体 29
3.1.3 市场发展规模 29
3.1.4市场分布现状 30
3.1.5市场发展趋势 31
3.2 中国机器视觉产业发展分析 32
3.2.1 产业发展现状 32
3.2.2市场发展规模 32
3.2.3 市场参与主体 33
3.2.4 企业业务分析 34
3.2.5 市场竞争领域 34
3.2.6 产业地域分布 34
3.3 机器视觉产业商业模式分析 35
3.3.1 商业模式全景 35
3.3.2 软件服务模式 36
3.3.3 软硬件一体化 37
3.4 机器视觉市场布局分析 38
3.4.1 自主移动机器人领域 38
3.4.2 智能制造领域 39
3.4.3 消费娱乐领域 39
3.5 机器视觉市场竞争分析 40
3.6 机器视觉市场应用分析 41
3.6.1 市场应用领域 41
3.6.2 工业市场应用 41
3.6.3 消费应用领域 42
第四章 机器视觉产业链发展分析 44
4.1 机器视觉产业链发展分析 44
4.1.1 产业链发展现状 44
机器视觉系统主要由光源、（立鼎产业研究中心www.leadingir.com）镜头、相机、图像采集卡以及核心软件五个部分构成。软件中算法是核心，硬件中半导体器件是关键。机器视觉行业的上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等的提供商。主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外在汽车、印刷包装、烟草、农业、医药和交通等领域也有广泛应用。
4.1.2 产业链上游分析 44
4.1.3 产业链下游分析 45
4.2 机器视觉光源市场调研 46
4.2.1 机器视觉光源特点 46
4.2.2 LED照明规模 47
4.2.3 LED照明趋势预测 48
4.3 机器视觉镜头市场调研 48
4.3.1 机器视觉镜头 48
4.3.2 光学镜头供需概况 49
4.3.3 光学镜头市场集中度 50
4.3.4 3D视觉镜头分析 51
4.4 机器视觉相机市场调研 51
4.4.1 机器视觉相机性能 51
4.4.2 CMOS成技术主流 52
4.4.3 机器视觉相机市场竞争 52
4.4.4 机器视觉相机市场前景 52
4.5 机器视觉软件市场调研 53
4.5.1 图像采集卡 53
4.5.2 图像处理软件 54
4.5.3 视觉处理芯片 54
4.5.4 AI芯片发展趋势 55
第五章 工业视觉市场应用分析 60
5.1 智能制造市场应用分析 60
5.1.1 主要应用方向 60
5.1.2 检测及测量应用 60
5.1.3 引导与定位应用 60
5.1.4 识别与分析应用 61
5.2 半导体制造市场发展分析 61
5.2.1 市场应用现状 61
5.2.2 制造过程应用 62
5.3 电子制造市场应用分析 63
5.3.1 电子制造自动化现状 63
5.3.2 机器视觉应用现状 63
5.3.3 机器视觉应用领域 64
5.4 工业机器人市场应用分析 65
5.4.1 工业机器人发展现状 65
5.4.2 机器视觉应用优势 66
5.4.3 机器视觉应用前景 67
5.5 中国智能物流市场应用分析 67
5.5.1 物流视觉系统 67
5.5.2 智能物流市场规模 69
5.6 其他领域市场应用分析 70
5.6.1 汽车制造应用 70
5.6.2 生物医疗应用 71
5.6.3 农业领域 73
5.6.4 食品及包装机械 80
第六章 机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场 81
6.1 图像识别细分领域机器视觉应用分析 81
6.1.1 人脸识别应用规模 81
6.1.2 虹膜识别应用现状 81
6.1.3 手势识别应用现状 82
6.2 图像识别领域机器视觉应用分析 82
6.2.1 电商市场应用 82
6.2.2 金融市场应用 82
6.2.3 安防市场应用 82
6.2.4 医疗影像应用 83
6.3 图像识别领域机器视觉应用前景分析 84
6.3.1 生物识别趋势预测 84
6.3.2 机器视觉应用前景 87
第七章 机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场 89
7.1 无人驾驶市场发展现状 89
7.1.1 市场发展现状 89
7.1.2 产业链发展现状 90
7.1.3 市场发展空间 91
7.2 无人驾驶领域机器视觉发展状况 91
7.2.1 机器视觉是必备技术模块 91
7.2.2 机器视觉市场发展现状 92
7.2.3 机器视觉市场企业布局 93
7.3 无人驾驶领域机器视觉应用分析 94
7.3.1 视觉系ADAS成为主流 94
7.3.2 机器视觉市场应用规模 94
7.4 无人驾驶领域机器视觉市场趋势预测分析 95
7.4.1 无人驾驶市场趋势预测 95
7.4.2 无人驾驶机器视觉应用前景 95
7.4.3 无人驾驶机器视觉发展空间 96
7.4.4 无人驾驶机器视觉投资领域 96
第八章 机器视觉消费领域市场应用分析——无人机市场 98
8.1 无人机市场发展分析 98
8.1.1 产业发展现状 98
8.1.2 市场销售规模 98
8.1.3 市场竞争格局 98
8.2 智能无人机机器视觉关键硬件技术分析 99
8.2.1 双目机器视觉 99
8.2.2 红外激光视觉 100
8.2.3 超声波探测 100
8.3 智能无人机机器视觉关键软件技术分析 101
8.3.1 光流算法 101
8.3.2 图像分割算法 101
8.3.3 图像识别算法 102
8.3.4 人脸识别算法 102
8.3.5 语音和语义识别算法 103
8.4 智能无人机应用分析 104
8.4.1 潜在应用市场 104
8.4.2 市场参与主体 105
8.4.3 产业价值链分析 105
8.5 智能无人机产业趋势预测及趋势分析 106
8.5.1 智能无人机市场前景 106
8.5.2工业级无人机发展展望 107
8.5.3 无人机制造发展趋势 107
第九章 机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场 109
9.1 服务机器人产业发展分析 109
9.1.1 行业发展现状 109
9.1.2 行业市场规模 109
9.1.3 细分领域应用现状 110
9.2 服务机器人核心技术模块分析 110
9.2.1感知＋交互＋运控 110
9.2.2 多模态交互融合 112
9.3 扫地机器人领域机器视觉应用分析 112
9.3.1 机器视觉应用优势 112
9.3.2 机器视觉应用特征 113
9.3.3 机器视觉产品现状 113
9.4 新兴服务机器人领域机器视觉应用分析 115
9.4.1 载重越野机器人应用 115
9.4.2 人型搬运机器人 116
9.4.3 仿人型机器人编程平台 116
9.4.4 情感交互型机器人 118
9.5 服务机器人领域机器视觉应用前景分析 118
第十章 机器视觉产业重点企业分析 121
10.1 康耐视 121
10.1.1 企业发展概况 121
10.1.2 主营业务分析 121
10.1.3 机器视觉发展路径 121
10.1.4 企业经营状况 121
10.2 基恩士 122
10.2.1 企业发展概况 122
10.2.2 主营业务分析 122
10.2.3 产品应用领域 123
10.2.4 企业经营状况 123
10.3 劲拓股份 123
10.3.1 企业发展概况 123
10.3.2 企业竞争优势 124
10.3.3 机器视觉业务布局 124
10.3.4 经营状况分析 124
10.4 大恒科技 126
10.4.1 企业发展概况 126
10.4.2 机器视觉业务 126
10.4.3 经营状况分析 126
10.4.4 未来前景展望 128
10.5 超音速 129
10.5.1 企业发展概况 129
10.5.2 主营业务分析 129
10.5.3 企业竞争优势 129
10.5.4 经营状况分析 130
10.6 天准科技 130
10.6.1 企业发展概况 130
10.6.2 企业核心产品 131
10.6.3 企业竞争优势 131
10.6.4 经营状况分析 132
第十一章 机器视觉产业市场投融资分析 133
11.1 机器视觉行业壁垒分析 133
11.1.1 技术壁垒 133
11.1.2 人才壁垒 133
11.1.3 品牌壁垒 133
11.1.4 客户资源壁垒 134
11.2 机器视觉领域投融资分析 134
11.2.1 市场融资规模 134
11.2.2 中国机器视觉投资 138
11.2.3 创业融资现状 139
11.3 机器视觉领域投资机会分析 140
11.3.1 应用市场投资机会 140
11.3.2 硬件领域投资机会 140
11.3.3 非标领域投资机会 141
第十二章 机器视觉产业趋势预测及市场规模预测 142
12.1 机器视觉产业趋势预测分析 142
12.1.1 产业发展机遇 142
12.1.2 产业发展潜力 142
12.1.3 细分市场行业前景调研 142
12.2 机器视觉产业发展趋势分析 143
12.2.1 产业发展趋势 143
12.2.2 硬件发展趋势 143
12.2.3 技术发展趋势 143
12.3 中国机器视觉产业发展规模预测 143
12.3.1 中国机器视觉行业发展因素分析 143
12.3.2 中国机器视觉行业市场规模预测 144