智能制造具备高生产速率、高产品质量和高生产弹性等优势，助力制造业提质增效

软件+硬件，智能制造助力制造业实现智能化。智能制造是以数字化信息为驱动力，由智能化软件系统、智能化硬件和人共同组成的，具备实时自主分析、判断、应变和调整能力，以匹配不断变化的生产需求的新型制造模式。智能制造软件系统主要包括制定计划、调配资源的ERP系统、负责信息传递的PLC系统，以及连接ERP、PLC等系统、控制生产的MES系统等;智能制造硬件主要包括传感器、RFID标签，以及传输信息的线路、工业以太网等。

相比于传统固定式生产，智能制造具备高生产速率、高产品质量和高生产弹性等优势。传统固定式生产采用流水线制造的方法集中控制、按流程顺序进行生产，具有生产过程中人与人、生产机器与生产机器之间通讯受限，实时监控位置信息无法实现的缺陷。智能制造采用单元化制造的生产方式，通过分散控制来达到自律生产，无线通讯的应用使得实时追踪位置信息成为可能。

智能制造解决方案由软件、硬件及系统服务构成

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智能制造 vs 传统制造

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——智能制造实现大规模定制化生产、柔性生产、生产过程信息化

大规模定制化生产：在传统制造业模式下，大规模生产与定制化产品需求是一对难以调和的矛盾。大规模生产成本低，但无法满足客户定制化需求，而定制化虽可满足客户个性化追求但生产成本高、效率低下。智能制造通过RFID、物联网、虚拟现实、人工智能等技术，帮助制造企业摆脱批量化、同质化产品的束缚，可以在同一条生产线上实时生产差异化、个性化的产品。其有效解决了规模化工业生产与个性化定制产品之间的矛盾，实现由传统制造企业批量化生产向个性化、定制的转型，顺应了下游客户需求决定上游生产供给的全新商业运营逻辑。

智能制造实现大规模定制化生产

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柔性生产：智能制造与传统制造相比，对于快速变化的市场需求和生产订单有更强的适应能力和应变能力。智能制造通过生产机台功能模块化和生产机台之间柔性传输系统实现快速调整，在感知、分析、决策和执行四个方面提高机器小批量生产能力和供应链精准反应能力，从而实现柔性生产，避免产能不足或产能过剩。

智能制造实现柔性生产

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生产过程信息化：随着生产规模和产品种类的增多，信息管理及计划调度难度越来越大，生产流程信息化管理需求增大。信息管理包括采集生产数据、OEE 等指标分析、订单调度、产品质量追溯、订单跟踪等。生产流程性信息化管理系统将客户、供应商和分销合作伙伴纳入生态系统中，跟踪生产过程数据，并通过仿真、建模等技术进行评估与分析，使得厂商具备自我学习和纠错的能力。

智能制造实现生产流程信息化

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——智能制造应用场景多元，需求确定性高

汽车、计算机通讯、家电等制造业领跑智能制造，纺织服装、机械装备制造业等改革需求强烈。智能制造领导者包含计算机、通信和其他电子设备制造业/汽车制造业/家电制造业/家具建材制造业/医药制造业。这些行业普遍下游市场较大，市场更新换代需求高、制造过程较复杂，其中电脑、手机、汽车、医药等是科技应用最广泛、更新换代最快的市场。智能制造挑战者包含：纺织服装业/机械装备制造业/仪器仪表制造业/电气设备制造业/航空航天、铁路及船舶制造业。这些行业产品普遍偏中游，市场没有领导者规模大，客户对产品更新换代要求较低，但行业中劳动力成本影响较大，智能制造改革需求强烈。

智能制造应用场景多元

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汽车零配件行业对智能制造的需求主要体现在快速定制化选配生产、JIT管理系统、供应链保障、成本核算控制、供应商评估系统和质量控制等六个方面。智能制造将企业所有经营数据在同一个数据库集中处理，实现降本提效的同时，能够及时做出反应和决策。

3C电子制造流程存在数量多、重复工作多等特点，产品制造自动化趋势明显。我国3C电子智能制造业自动化渗透率还不高，仅覆盖了20-30%的生产流程。未来行业将进一步进行数字化、智能化的改革，减少人力成本，进一步释放产能。