我国积极开展工业云平台建设及应用推广，未来行业龙头平台强强联手有望加速市场扩张

——在工业云领域，人工智能和大数据的落地位于计算产业发展创造积极条件，工业云业快速发展。在全球云平台激烈竞争的情况下，国内在工业互联网布局的过程中，云平台，作为一项物联网技术已经开始广泛运用于工业端的改造当中。

云平台形成多种生态链模式。工业互联网平台生态链正展现出强大的产业聚合能力，各大平台都基于平台产品并购技术企业，扩展平台能力，并初步形成平台生态链。或者，基于强强联手或产品资源整合来形成生态模式，比如 SAP 与西门子的强强联手，以及 IBM、亚马逊、AIRBUS 等建立的全球协同虚拟平台。云平台产业竞争日益剧烈。

工业巨头的平台布局十分积极：西门子的MindSphere、菲尼克斯电气的、ProfiCloud，以及国内三一重工的根云、海尔的 COSMOPlat、徐工工业云、航天科工的INDICS 等纷纷布局。

互联网巨头借助平台优势布局产业生态：比如微软的 Azure、亚马逊的 AWS、IBM 的 Watson、SAP 的 HANA，以及国内百度、阿里巴巴、腾讯和京东也纷纷推出面向工业物联网的平台。

不仅如此，工业与互联网巨头的互补合作，扩展生态也成为主流模式。比如2017 年 ABB 宣布依托于微软 Azure 平台提供工业云服务，与 IBM 在工业数据计算和分析方面开展合作；西门子也表示 MindSphere 在云服务方面已跟亚马逊AWS、微软和 SAP 开展合作。

目前，我国也积极开展工业云平台建设及应用推广，工信部 2017 年 5 月表示将推动 16 个试点省市工业云平台功能完善、业务创新和服务提升，通过试点云范引导更多企业参与其中，开启我国工业领域“云”时代。

2018 年 2 月 27 日，在青岛海尔信息产业园召开的“海尔 COSMOPlat 国家级工业互联网+智能制造集成应用示范平台发布会”正式宣布海尔COSMOPlat 获批“基于工业互联网的智能制造集成应用示范平台”，为全国首家国家级工业互联网示范平台。

——在目前工业云市场还足够大的情况之下，各种不同类型的云平台都处于自我发展的阶段，扩大自身规模抢占新兴市场是首要重点，因此目前种类繁多的工业云仍处于相对混乱的阶段，合作与竞争仍十分的小心翼翼。

因为第一，工业云本身是一种多供应商合作的生态系统。一方面，工业设备之间的多样性与兼容性使得硬件层面很难出现垄断；另一方面，工业应用场景往往会按照行业属性在垂直方向上密集产生，并常常是跨上下游企业之间，数据完全被某一家企业垄断的可能性相对较小。因此，在工业云这种 2B 领域，工业数据很难被某一家企业垄断，同时，在资本投入方面，装备与制造企业与软件、ICT 企业都需要对方的能力互补协作来提供全套解决方案服务，相应的云平台也更趋向于制造商与软件、ICT企业相互合作的模式发展。

其次，在我国特殊工业背景下，中小企业数字化、网络化基础薄弱，IPv6 和国外相比普及率较低，此外产业支撑能力不足，核心技术和关键平台综合能力不强，仍难以满足工业生产高安全、高实时、高可靠的需求。

最后，我国工业控制系统、高端工业的软件等产业基础薄弱，平台数据采集、开发工具、应用服务等核心技术都缺失。同时平台应用领域相对单一，缺乏第三方开发的群体，工业 APP 数量与工业用户数量的双向迭代和良性发展尚需时日。

因此，目前的技术能力与自动化水平也需要不同企业之间的合作来改善行业环境。装备与制造企业的平台能力对解决企业自身问题有促进作用，但在对外服务拓展中一定程度上受 IT 能力的限制；而软件、ICT企业虽然具有云平台较为成熟的技术，但在深度垂直领域的行业应用中也需要制造、装备企业的实操经验，所以，在短期内，工业云平台仍处于积极合作，小心探索的阶段。因此，行业龙头强强联手有望在新蓝海中快速抢占市场，获取先机。

不过装备企业与制造企业也可能涉及同业竞争问题，工业云的核心还是在于对工业设备与业务流程的数字化，并通过数字优化获得更高的服务价值，对于装备、制造企业来说，不同领域的覆盖有可能会率先引发跑马圈地的争斗，对外的服务能力有可能受到阻碍。相对而言，软件与 ICT 企业在技术、人才方面优势巨大，商业变现上也不存在同业竞争问题，竞争优势比较明显，只需要在落地方面与垂直行业深度融合。

但是，在目前市场仍足够大的情况下，众多企业都能通过自身经验、渠道、技术等优势因素获得足够生存与扩张的资源，因此，微妙的合作与竞争是现在工业云行业的主流。

此外，工业数据云经常会伴随着很多涉及国家信息安全等问题，因此，工业云的发展在国家统一把控下一定程度上也必须坚持自主可控的基本原则。