我国人工智能潜力巨大，驱动力主要体现在政策、技术及需求三个方面

中国拥有人工智能技术快速发展的良好土壤。人工智能的发展依赖四个先决条件：第一要有海量的大数据样本，海量的样本来源于上网人数，而中国拥有超过10 亿网民和优秀的网络基础设施；第二要有相对统一的数据制式，便于数据汇总和分析；第三需要足够丰富的行业场景，人工智能的发展路径决定了专用性应用是通用性应用的前提，只有在细分领域做扎实，才有可能做出通用性的解决方案；第四个要求就是顶尖人才，中国拥有全世界最大的人口基数，强有力的政策引导，覆盖全产业链场景，每年产生大量人工智能领域的人才，先决条件得天独厚。我们认为人工智能未来潜力巨大，驱动力主要体现在三个方面：

——政策层面来看，2017年是国家层面的战略部署期，2017 年下半年到2018 年是各地政策的密集出台期。2019 年，国内人工智能顶层规划和区域布局任务基本完成的大背景下，政策的落地将是重点。尤其在中央政治局集体学习之后，中央和地方的联动将加速。预计在2018 年底到2019 年上半年，国务院将出台相关的政策文件，进一步落实习总书记在会上的讲话精神。预计相关的政策包括：相关科技专项资金的倾斜、国家投融资政策支持、与传统产业融合试点示范、加速人才培养引进等。我国人工智能产业未来几年将延续快速发展的势头。据赛迪统计，2017 年国内人工智能核心产业规模为708.5 亿元，同比增长43.5%。未来几年，随着国内扶持政策的落地，行业产业链和配套服务的完善，以及与传统行业融合发展的加速，人工智能行业规模增速将保持在25%以上。预计到2020 年，国内人工智能产业规模将达到1630 亿元左右，国务院和工信部此前制定的发展目标将顺利实现。

我国人工智能发展“三步走”目标

资料来源：《新一代人工智能发展规划》

——技术层面来看，技术水平的提升以及产业化落地，也是推动人工智能行业快速发展的最主要的动力，一直是业界最为关心的问题。从Gartner 最新发布的技术成熟度曲线来看，除了目前已经成功落地的语音识别、GPU 加速器之外，机器人自动化流程性软件、计算机视觉、无人机、预测分析、VR、机器学习等产品有可能在未来5 年内实现大规模产业化。在这些新领域中，不但可以形成独立终端产品，还可以形成与垂直行业融合的解决方案，市场潜力巨大。

2018 年人工智能技术成熟度曲线

资料来源：Gartner

——需求层面来看，国内经济社会的转型发展未来需要人工智能的“赋能”。当前，国内正在积极推进“互联网+”、工业4.0 战略，为国内经济社会信息化水平的提升起到了重大作用，但是未来的发展方向将是“AI+”。“互联网+”主要解决的连接的问题，通过连接衍生出各类服务；“工业4.0”主要解决的是工业制造环节信息化水平提升的问题。随着上述两个战略的推进，国内企业也开始认识到，单纯解决连接、信息化和自动化，已经难以满足未来企业发展的需要，企业需要在上述两个战略的基础上，实现智能化，具备决策能力，即寻找“互联网+”和“工业4.0”的“大脑”，人工智能就是最好的选项。

2016-2020 年国内人工智能产业规模及增速

资料来源：wind