我国医疗科技政策发展阶段分析：OpenAI将持续催化医疗信息化进程

AI发展对医疗行业数字化转型的发展有重要作用，AI技术可以持续赋能医疗体系建设，链接上下级医疗机构，实现医疗资源优化配置，通过平台及系统建设，优化供应链管理、患者管理等环节，提升传统医疗机构的管理效率。

——“AI+医疗”产业链布局广：人工智能技术的发展分为计算智能、感知智能、认知智能，需要依托算力、算法、通信等多方面的支持。中国的人工智能发展正处于从感知智能向认知智能过渡的阶段。

目前AI在医疗领域的应用包括医疗卫生应用、医疗卫生供应和医疗卫生消费。具体的产业集中在医学影像、医疗机器人、药物研发、精准医疗、健康管理、公共服务、医院管理、医疗报销和包括医疗大数据、算法与框架及硬件的基础设施支持。

算法模型尚处于优化阶段，行业主要面向医院、保险公司、互联网医疗、制药企业等产业。技术融合的同时，AI医疗所面临的困难也逐层出现。数据孤岛、数据结构化不足、数据标准不统一等数据问题使得AI的算法训练优化难以高效进行。

随着近年来医疗科技政策的不断发展深化，医院、医保、远程医疗等各个环节的信息化进程正在加速推进。医疗作为一个政策导向型行业，数字化和信息化发展的前期政策驱动性很强。

目前，医疗科技政策主要集中在深化新场景、新技术的应用，推动医疗高质量发展。鉴于AI技术具备深度学习的优势，相信未来的医疗科技可以形成以用户需求为中心、以提高运营效率为目的全通链信息化场景。

中国医疗科技政策发展三个阶段

资料来源：公开资料

——OpenAI持续催化医疗信息化进程：Open AI发布的ChatGPT系统推动了AI技术的进一步发展。目前，ChatGPT已经开始与企业对接，据同花顺财经报道，微软推出的新版Bing中已经内嵌ChatGPT，第三方数据公司data.ai显示，就在微软宣布其新的Edge浏览器和必应搜索引擎集成ChatGPT的一天后，2023年2月9日，新版Bing软件的全球下载量增加了10倍。

随后，各大互联网巨头相继推出自研的人工智能产品。2023年3月21日，百度文心大模型首个落地医药行业的产品GBI-Bot正式发布。这款医药垂类对话机器人使用了百度灵医智惠在医疗健康行业的技术积累，实现了文心大模型与GBI专业数据库的有机结合。

百度具有知识图谱构建能力，可将优质病历、诊断指南、专家共识、科研成果等知识信息由阅读级转换到计算、决策级。再基于AI中台技术，百度由此形成了千亿级参数的医疗健康大模型。

医疗大数据平台架构及应用

资料来源：百度智能云官网