2020年我国表面视觉检测设备行业管理体制、相关政策及技术发展环境分析

一、行业主管部门及监管体制

表面视觉检测设备所在行业的监管体制为政府职能部门的宏观调控结合行业自律组织的协作规范，其中政府相关部门注重行业宏观管理，行业协会侧重于行业内部自律性管理。

行政主管部门主要是国家工业和信息化部。工信部的主要职责是拟订并组织实施工业行业规划、产业政策和标准；监测工业行业日常运行；指导行业技术创新和技术进步，组织实施有关国家科技重大专项，推进相关科研成果产业化等。国内各家进入该领域从事生产经营活动的企业，在国家产业政策的引导下，依法自主进行经营与管理，平等、独立地参与市场竞争。

行业自律组织主要包括中国机器视觉产业联盟、中国人工智能产业创新联盟、中国仪器仪表行业协会、中国机械工业联合会等。行业自律性组织的职能是承担行业引导和服务职能，主要负责产业与市场研究，对会员企业的公共服务，行业自律管理以及代表会员企业向政府提出产业发展建议和意见等。

二、行业主要法律法规政策

立鼎产业研究中心发布的《2020年版中国表面视觉检测设备行业市场研究报告》研究显示，行业的应用领域较为广泛，其中的智能制造、高端装备、自动化设备等行业均属于国家重点支持的行业。上述行业相关政策均对机器视觉行业有所支持或间接地促进机器视觉行业的发展。相关主要政策如下：

表面视觉检测设备行业相关政策一

资料来源：公开资料整理

表面视觉检测设备行业相关政策二

资料来源：公开资料整理

三、表面视觉检测设备行业发展技术环境分析

——机器视觉是人工智能最重要的分支之一

人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等。其中，机器视觉作为一种基础功能性技术，是机器人自主行动的前提，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能，对于人工智能的发展具有极其重要的作用，是人工智能范畴最重要的前沿分支之一。机器视觉技术在国内外人工智能企业应用技术中占比超过40%，具体分布如下：

机器视觉是人工智能最重要的分支之一

资料来源：清华大学

同时，在人工智能领域，机器视觉在市场份额中也占据最重要的部分。在中国人工智能市场，机器视觉占据30%以上的份额。

机器视觉占据中国人工智能市场30%以上的份额

资料来源：清华大学

机器视觉是用机器代替人眼，其功能范围不仅包括对信息的接受，同时还延伸至对信息的处理与判断。机器视觉相较人工视觉有许多优势，主要特点对比如下：

机器视觉优势

资料来源：公开资料整理

——工业是机器视觉技术最大的应用领域之一

工业是目前机器视觉应用中比重最大的领域之一。由于制造业竞争加剧，成本压力迫使企业重视生产效率并促进了机器视觉技术的应用。为了提高生产效率，降低人力成本、减少生产过程中的错误，工业生产和管理中的某些人工环节逐渐被机器替代。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和智能化程度。此外，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础核心技术之一。因此，在现代工业生产过程中，机器视觉系统与智能制造如影随形，被广泛地应用于产品尺寸检测、缺陷检测、产品识别、装配定位等方面。

——无论是作为一个独立的系统进行检测还是与工业机器人配合，指引机器人的操作和行动，机器视觉在工业生产过程中都展示出巨大的作用，在不同下游行业均有运用。

机器视觉下游应用领域

资料来源：公开资料整理