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第一章 通信大数据基本概述
1.1 通信大数据相关概念
1.1.1 通信行业的概念及特征
1.1.2 通信运营商的内涵
1.1.3 通信大数据的含义
1.2 通信大数据的价值
1.2.1 通信大数据丰富而全面 19
1.2.2 通信大数据准确性高 20
1.2.3高粘性确保数据“实时连续” 21
第二章 国际通信大数据行业发展分析 23
2.1 国际通信行业发展综况 23
2.1.1 全球通信设备产业发展分析 23
2.1.2 全球电信服务行业支出情况 23
2.1.3 全球通信巨头经营状况 24
2.1.4 国际通信行业热点汇总 24
2.2 国际通信行业发展进程加快 25
2.2.1 国际网络建设进展加快 25
2.2.2运营商加快物联网布局 25
2.2.3 政府加快公共WIFI建设 28
2.2.4 5G通信市场趋势加快 30
2.3 国际通信大数据发展概况 33
2.3.1 全球运营商布局大数据 33
2.3.3 运营商大数据发展规模 35
2.3.4 运营商大数据实践分析 35
2.3.5 通信大数据成发展趋势 37
2.4 各国企业通信大数据发展动态 37
2.4.1 美国 37
2.4.2 日本 38
2.4.3 德国 39
2.4.4 法国 39
2.4.5 西班牙 40
2.4.6 意大利 40
第三章 中国通信大数据发展背景分析 41
3.1 宏观经济背景分析 41
3.1.1 中国国内生产总值 41
3.1.2 中国工业增加值 41
3.1.3 中国固定资产投资 42
3.2 政策背景分析 42
3.2.1 “宽带中国”战略提出 42
3.2.2《十三五规划纲要》助力大数据 43
3.2.3 互联网+推动通信业变革 43
3.2.4 国家推进网络基础建设 44
3.2.5 政府推动提高大数据运用能力 44
3.2.6 大数据行动纲领正式发布 44
3.2.7支持大数据示范应用 44
3.2.8 大数据交易所、交易中心和资产评估机构加快成立 44
3.2.9首部大数据地方法规诞生 45
3.3 技术背景分析 46
3.3.1 光纤容量进一步提升 46
3.3.2 第四代移动通信技术 47
3.3.3 5G技术研发获得突破 47
3.3.4 HADOOP技术迅速发展 48
3.4 行业背景分析 49
3.4.1 通信行业运营状况分析 49
3.4.2 通信行业用户规模分析 50
3.4.3 通信行业网络设施建设 53
3.4.4 通信行业区域发展概况 57
3.4.5 通信服务行业的发展特点 58
3.4.7 通信服务业发展趋势分析 60
3.5行业社会背景分析 60
第四章 中国通信大数据行业发展动因分析 62
4.1 运营商发展亟待转型 62
4.1.1 运营商营收放缓 62
4.1.2 人口红利逐步消失 62
4.1.3 市场竞争格局复杂 62
4.2 通信数据规模扩大 62
4.2.1 移动终端用户递增 62
4.2.2 我国网民规模总体上升 63
4.2.3 移动互联网用户增加 64
4.3 通信技术研发取得进展 64
4.3.1 新无线通信技术面世 64
4.3.2 光通信研究获得突破 65
4.3.3 量子通信技术新进展 65
4.4 大数据行业运行加速 67
4.4.1 大数据创造新的商业模式 67
4.4.2 非结构化数据增速提高 67
4.4.3 大数据市场规模逐年提高 69
4.4.4 大数据未来应用趋势 70
4.4.5 大数据将逐步实现资产化 72
第五章 中国通信大数据行业发展分析 73
5.1 通信大数据产业结构分析 73
5.1.1 通信大数据产业链的构成 73
5.1.2 通信大数据产业链的参与者 74
5.2 通信大数据行业发展综况 74
5.2.1大数据市场进入高速发展期 74
5.2.2通信大数据市场正式启动 75
5.2.3 通信大数据迎来发展机遇 76
5.3 移动通信大数据行业发展分析 76
5.3.1 移动通信大数据的特征 76
5.3.2 国外移动通信业中大数据的应用 77
5.3.3 移动通信大数据应用的技术 77
5.3.4 移动通信应用大数据技术的方法 78
5.3.5 移动通信大数据面临的机遇 78
5.4 通信大数据发展问题分析 79
5.4.1 通信大数据的运营障碍分析 79
5.4.2 通信大数据的发展瓶颈分析 79
5.4.3 通信大数据的信息安全问题 80
5.4.4 大数据隐私保护和法律问题 80
5.5 通信大数据应用领域分析 81
5.5.1 通信大数据应用领域广泛 81
5.5.2 精准营销应用领域 81
5.5.3地理洞察应用领域 84
5.5.4征信风控应用领域 86
5.5.5市场研究领域 88
第六章 中国运营商大数据发展分析 90
6.1 运营商发展大数据的积极作用 90
6.1.1 提升企业竞争力 90
6.1.2 挖掘新的商业模式 90
6.1.3 发挥大数据社会价值 91
6.2 运营商大数据市场分析 91
6.2.1 运营商大数据的发展阶段 91
6.2.2 运营商大数据市场发展综况 91
6.2.3 运营商大数据业务发展现状 91
6.2.4 运营商推进大数据对外运营 95
6.2.6 运营商大数据发展成市场趋势 96
6.3 运营商转型发展状况分析 96
6.3.1 通信行业天花板初显 96
6.3.2 转型改革红利持续释放 97
6.3.3 运营商推进发展体系转型 97
6.3.4 运营商开启流量经营时代 97
6.3.5 非运营商体系逐步壮大 97
6.4 运营商探索数据价值转化 98
6.4.1 运营商数据价值转化的意义 98
6.4.2 大数据平台建设成发展关键 98
6.5 运营商推进数据中心建设 99
6.5.1 运营商加快数据中心布局 99
6.5.2 中移动开展数据中心建设 100
6.5.3 联通规划建设数据中心 100
6.5.4 中国电信组建数据中心 100
6.6 运营商大数据发展问题 100
6.6.1 运营商大数据业务发展瓶颈 100
6.6.2 运营商大数据的发展挑战 102
6.6.3 运营商大数据发展的问题 103
6.7 运营商大数据发展对策 105
6.7.1 运营商大数据需要微创新 105
6.7.2 运营商应重视数据流量内容 106
6.7.3 我国运营商大数据发展建议 106
6.7.4 运营商大数据发展路径探析 107
第七章 中国通信大数据数据资产分析 110
7.1 数据资产的形成 110
7.1.1 终端数据 110
7.1.2数据采集 110
7.1.3 数据挖掘 111
7.1.4 数据平台 111
7.2 运营商数据资产的特点 111
7.2.1 主要特点 111
7.2.2 数量巨大 112
7.2.3 类型多样 112
7.2.4 覆盖面广 112
7.2.5 质量优良 112
7.3 运营商数据资产来源分析 112
7.3.1 业务支撑系统的数据 112
7.3.2 网络系统产生的数据 113
7.3.3 自有互联网产品的数据 113
7.4 运营商数据资产的利用方式 113
7.4.1 数据资产利用模式 113
7.4.2 创建数据产品 114
7.4.3 塑造广告平台 114
7.4.4 挖掘社会价值 116
第八章 中国通信大数据商业模式分析 117
8.1 通信大数据的商业模式综述 117
8.1.1 通信大数据商业发展模式 117
8.1.2 通信大数据的合作模式 118
8.2 运营商大数据的盈利模式分析 118
8.2.1 推出差异化增值服务 118
8.2.2 提供流量订购套餐 119
8.2.3 与虚拟运营商合作 119
8.3 运营商大数据的商业模式 120
8.3.1 传统运营 120
8.3.2 第三方分析 121
8.3.3 第三方合作 121
8.4 通信大数据商业化趋势分析 122
8.4.1 电信数据逐步发展增值业务 122
8.4.2 运营商大数据对外运营加速 122
8.4.3 运营商大数据商业化运营思路 122
第九章 中国通信大数据行业应用分析 125
9.1 通信大数据的应用综况 125
9.1.1 通信大数据的应用前景分析 125
9.1.2通信领域大数据应用模式场景探讨 128
9.1.3 通信大数据的内部应用 132
9.1.4 通信大数据的外部应用 132
9.2 通信大数据的应用价值分析 133
9.2.1 提高运营商的客户洞察 133
9.2.2 改变运营商的业务构架 133
9.2.3 改变运营商的盈利格局 134
9.3 运营商大数据的具体应用分析 135
9.3.1 网络管理和优化 135
9.3.2 客户个性化营销 136
9.3.3 客户关系管理 137
9.3.4 企业运营管理 138
9.3.5 数据商业化 138
9.4 运营商大数据的应用实践 139
9.4.1 咨询行业 139
9.4.2 旅游行业 140
9.4.3 广告行业 141
9.5 运营商大数据的应用方向分析 141
9.5.1 流量经营精细化 141
9.5.2 智能客服中心建设 142
9.5.3 完善个性化服务 142
9.5.4 提供对外数据服务 143
9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测 143
9.6.1 精准营销 143
9.6.2 消费金融 143
9.6.3 位置服务 144
第十章 通信运营商布局通信大数据 145
10.1 中国移动 145
10.1.1 企业发展概况 145
10.1.2 财务状况分析 146
10.1.3 大数据布局状况 147
10.1.4打造端到端大数据 148
10.1.5 打造旅游大数据分析平台 149
10.1.6大数据智慧交通平台 151
10.1.7 DataHunter携手中移动共拓大数据市场 152
10.2 中国电信 154
10.2.1 企业发展概况 154
10.2.2 财务状况分析 157
10.2.3 大数据布局状况 158
10.2.4 构建“4+1”产品体系 159
10.2.5推五大服务能力 160
10.2.6天翼大数据发展历程 161
10.3 中国联通 161
10.3.1 企业发展概况 161
10.3.2 财务状况分析 163
10.3.3 大数据方面进击发力 165
10.3.4联通大数据公司成立 165
10.3.5对外统一提供运营的产品共有8项 166
10.3.6打造余杭大数据云平台项目 168
第十一章 通信设备企业涉足通信大数据 170
11.1 华为技术 170
11.1.1企业发展简况分析 170
11.1.2企业经营情况分析 170
11.1.3企业经营优劣势分析 171
11.2 中兴通信 177
11.2.1企业发展简况分析 177
11.2.2企业经营情况分析 178
11.2.3企业经营优劣势分析 178
11.3 大唐电信 180
11.3.1企业发展简况分析 180
11.3.2企业经营情况分析 181
11.3.3企业经营优劣势分析 181
11.4烽火通信科技股份有限公司 182
11.4.1企业发展简况分析 182
11.4.2企业经营情况分析 184
11.4.3企业经营优劣势分析 185
11.5 北京东方国信科技股份有限公司 186
11.5.1企业发展简况分析 186
11.5.2企业经营情况分析 190
11.5.3企业经营优劣势分析 192
第十二章 通信大数据行业发展前景及趋势预测分析 195
12.1 通信行业发展前景预测 195
12.1.1 通信行业发展前景展望 195
12.1.2 通信行业投资前景分析 195
12.1.3 中国通信行业基础设施建设趋势 197
12.1.4 通信产业技术发展趋势 199
12.1.5发展现代互联网产业体系 200
12.1.6加强大数据资源应用和管理 200
12.2 通信大数据行业发展机遇分析 201
12.2.1 通信大数据迎来黄金时代 201
12.2.2 通信大数据覆盖范围拓宽 202
12.2.3运营商大数据的发展机遇 204
12.2.4 即时通信市场规模扩大 204
12.3 通信大数据发展前景展望 206
12.3.1 通信大数据市场前景预测 206
12.3.2 运营商大数据发展方向 206
12.3.3 运营商大数据发展趋势 207
12.3.4 运营商大数据市场规模预测 207
1.1 通信大数据相关概念
1.1.1 通信行业的概念及特征
1.1.2 通信运营商的内涵
1.1.3 通信大数据的含义
1.2 通信大数据的价值
1.2.1 通信大数据丰富而全面 19
1.2.2 通信大数据准确性高 20
1.2.3高粘性确保数据“实时连续” 21
第二章 国际通信大数据行业发展分析 23
2.1 国际通信行业发展综况 23
2.1.1 全球通信设备产业发展分析 23
2.1.2 全球电信服务行业支出情况 23
2.1.3 全球通信巨头经营状况 24
2.1.4 国际通信行业热点汇总 24
2.2 国际通信行业发展进程加快 25
2.2.1 国际网络建设进展加快 25
2.2.2运营商加快物联网布局 25
2.2.3 政府加快公共WIFI建设 28
2.2.4 5G通信市场趋势加快 30
2.3 国际通信大数据发展概况 33
2.3.1 全球运营商布局大数据 33
2.3.3 运营商大数据发展规模 35
2.3.4 运营商大数据实践分析 35
2.3.5 通信大数据成发展趋势 37
2.4 各国企业通信大数据发展动态 37
2.4.1 美国 37
2.4.2 日本 38
2.4.3 德国 39
2.4.4 法国 39
2.4.5 西班牙 40
2.4.6 意大利 40
第三章 中国通信大数据发展背景分析 41
3.1 宏观经济背景分析 41
3.1.1 中国国内生产总值 41
3.1.2 中国工业增加值 41
3.1.3 中国固定资产投资 42
3.2 政策背景分析 42
3.2.1 “宽带中国”战略提出 42
3.2.2《十三五规划纲要》助力大数据 43
3.2.3 互联网+推动通信业变革 43
3.2.4 国家推进网络基础建设 44
3.2.5 政府推动提高大数据运用能力 44
3.2.6 大数据行动纲领正式发布 44
3.2.7支持大数据示范应用 44
3.2.8 大数据交易所、交易中心和资产评估机构加快成立 44
3.2.9首部大数据地方法规诞生 45
3.3 技术背景分析 46
3.3.1 光纤容量进一步提升 46
3.3.2 第四代移动通信技术 47
3.3.3 5G技术研发获得突破 47
3.3.4 HADOOP技术迅速发展 48
3.4 行业背景分析 49
3.4.1 通信行业运营状况分析 49
3.4.2 通信行业用户规模分析 50
3.4.3 通信行业网络设施建设 53
3.4.4 通信行业区域发展概况 57
3.4.5 通信服务行业的发展特点 58
3.4.7 通信服务业发展趋势分析 60
3.5行业社会背景分析 60
第四章 中国通信大数据行业发展动因分析 62
4.1 运营商发展亟待转型 62
4.1.1 运营商营收放缓 62
4.1.2 人口红利逐步消失 62
4.1.3 市场竞争格局复杂 62
4.2 通信数据规模扩大 62
4.2.1 移动终端用户递增 62
4.2.2 我国网民规模总体上升 63
4.2.3 移动互联网用户增加 64
4.3 通信技术研发取得进展 64
4.3.1 新无线通信技术面世 64
4.3.2 光通信研究获得突破 65
4.3.3 量子通信技术新进展 65
4.4 大数据行业运行加速 67
4.4.1 大数据创造新的商业模式 67
4.4.2 非结构化数据增速提高 67
4.4.3 大数据市场规模逐年提高 69
4.4.4 大数据未来应用趋势 70
4.4.5 大数据将逐步实现资产化 72
第五章 中国通信大数据行业发展分析 73
5.1 通信大数据产业结构分析 73
5.1.1 通信大数据产业链的构成 73
5.1.2 通信大数据产业链的参与者 74
5.2 通信大数据行业发展综况 74
5.2.1大数据市场进入高速发展期 74
5.2.2通信大数据市场正式启动 75
5.2.3 通信大数据迎来发展机遇 76
5.3 移动通信大数据行业发展分析 76
5.3.1 移动通信大数据的特征 76
5.3.2 国外移动通信业中大数据的应用 77
5.3.3 移动通信大数据应用的技术 77
5.3.4 移动通信应用大数据技术的方法 78
5.3.5 移动通信大数据面临的机遇 78
5.4 通信大数据发展问题分析 79
5.4.1 通信大数据的运营障碍分析 79
5.4.2 通信大数据的发展瓶颈分析 79
5.4.3 通信大数据的信息安全问题 80
5.4.4 大数据隐私保护和法律问题 80
5.5 通信大数据应用领域分析 81
5.5.1 通信大数据应用领域广泛 81
5.5.2 精准营销应用领域 81
5.5.3地理洞察应用领域 84
5.5.4征信风控应用领域 86
5.5.5市场研究领域 88
第六章 中国运营商大数据发展分析 90
6.1 运营商发展大数据的积极作用 90
6.1.1 提升企业竞争力 90
6.1.2 挖掘新的商业模式 90
6.1.3 发挥大数据社会价值 91
6.2 运营商大数据市场分析 91
6.2.1 运营商大数据的发展阶段 91
6.2.2 运营商大数据市场发展综况 91
6.2.3 运营商大数据业务发展现状 91
6.2.4 运营商推进大数据对外运营 95
6.2.6 运营商大数据发展成市场趋势 96
6.3 运营商转型发展状况分析 96
6.3.1 通信行业天花板初显 96
6.3.2 转型改革红利持续释放 97
6.3.3 运营商推进发展体系转型 97
6.3.4 运营商开启流量经营时代 97
6.3.5 非运营商体系逐步壮大 97
6.4 运营商探索数据价值转化 98
6.4.1 运营商数据价值转化的意义 98
6.4.2 大数据平台建设成发展关键 98
6.5 运营商推进数据中心建设 99
6.5.1 运营商加快数据中心布局 99
6.5.2 中移动开展数据中心建设 100
6.5.3 联通规划建设数据中心 100
6.5.4 中国电信组建数据中心 100
6.6 运营商大数据发展问题 100
6.6.1 运营商大数据业务发展瓶颈 100
6.6.2 运营商大数据的发展挑战 102
6.6.3 运营商大数据发展的问题 103
6.7 运营商大数据发展对策 105
6.7.1 运营商大数据需要微创新 105
6.7.2 运营商应重视数据流量内容 106
6.7.3 我国运营商大数据发展建议 106
6.7.4 运营商大数据发展路径探析 107
第七章 中国通信大数据数据资产分析 110
7.1 数据资产的形成 110
7.1.1 终端数据 110
7.1.2数据采集 110
7.1.3 数据挖掘 111
7.1.4 数据平台 111
7.2 运营商数据资产的特点 111
7.2.1 主要特点 111
7.2.2 数量巨大 112
7.2.3 类型多样 112
7.2.4 覆盖面广 112
7.2.5 质量优良 112
7.3 运营商数据资产来源分析 112
7.3.1 业务支撑系统的数据 112
7.3.2 网络系统产生的数据 113
7.3.3 自有互联网产品的数据 113
7.4 运营商数据资产的利用方式 113
7.4.1 数据资产利用模式 113
7.4.2 创建数据产品 114
7.4.3 塑造广告平台 114
7.4.4 挖掘社会价值 116
第八章 中国通信大数据商业模式分析 117
8.1 通信大数据的商业模式综述 117
8.1.1 通信大数据商业发展模式 117
8.1.2 通信大数据的合作模式 118
8.2 运营商大数据的盈利模式分析 118
8.2.1 推出差异化增值服务 118
8.2.2 提供流量订购套餐 119
8.2.3 与虚拟运营商合作 119
8.3 运营商大数据的商业模式 120
8.3.1 传统运营 120
8.3.2 第三方分析 121
8.3.3 第三方合作 121
8.4 通信大数据商业化趋势分析 122
8.4.1 电信数据逐步发展增值业务 122
8.4.2 运营商大数据对外运营加速 122
8.4.3 运营商大数据商业化运营思路 122
第九章 中国通信大数据行业应用分析 125
9.1 通信大数据的应用综况 125
9.1.1 通信大数据的应用前景分析 125
9.1.2通信领域大数据应用模式场景探讨 128
9.1.3 通信大数据的内部应用 132
9.1.4 通信大数据的外部应用 132
9.2 通信大数据的应用价值分析 133
9.2.1 提高运营商的客户洞察 133
9.2.2 改变运营商的业务构架 133
9.2.3 改变运营商的盈利格局 134
9.3 运营商大数据的具体应用分析 135
9.3.1 网络管理和优化 135
9.3.2 客户个性化营销 136
9.3.3 客户关系管理 137
9.3.4 企业运营管理 138
9.3.5 数据商业化 138
9.4 运营商大数据的应用实践 139
9.4.1 咨询行业 139
9.4.2 旅游行业 140
9.4.3 广告行业 141
9.5 运营商大数据的应用方向分析 141
9.5.1 流量经营精细化 141
9.5.2 智能客服中心建设 142
9.5.3 完善个性化服务 142
9.5.4 提供对外数据服务 143
9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测 143
9.6.1 精准营销 143
9.6.2 消费金融 143
9.6.3 位置服务 144
第十章 通信运营商布局通信大数据 145
10.1 中国移动 145
10.1.1 企业发展概况 145
10.1.2 财务状况分析 146
10.1.3 大数据布局状况 147
10.1.4打造端到端大数据 148
10.1.5 打造旅游大数据分析平台 149
10.1.6大数据智慧交通平台 151
10.1.7 DataHunter携手中移动共拓大数据市场 152
10.2 中国电信 154
10.2.1 企业发展概况 154
10.2.2 财务状况分析 157
10.2.3 大数据布局状况 158
10.2.4 构建“4+1”产品体系 159
10.2.5推五大服务能力 160
10.2.6天翼大数据发展历程 161
10.3 中国联通 161
10.3.1 企业发展概况 161
10.3.2 财务状况分析 163
10.3.3 大数据方面进击发力 165
10.3.4联通大数据公司成立 165
10.3.5对外统一提供运营的产品共有8项 166
10.3.6打造余杭大数据云平台项目 168
第十一章 通信设备企业涉足通信大数据 170
11.1 华为技术 170
11.1.1企业发展简况分析 170
11.1.2企业经营情况分析 170
11.1.3企业经营优劣势分析 171
11.2 中兴通信 177
11.2.1企业发展简况分析 177
11.2.2企业经营情况分析 178
11.2.3企业经营优劣势分析 178
11.3 大唐电信 180
11.3.1企业发展简况分析 180
11.3.2企业经营情况分析 181
11.3.3企业经营优劣势分析 181
11.4烽火通信科技股份有限公司 182
11.4.1企业发展简况分析 182
11.4.2企业经营情况分析 184
11.4.3企业经营优劣势分析 185
11.5 北京东方国信科技股份有限公司 186
11.5.1企业发展简况分析 186
11.5.2企业经营情况分析 190
11.5.3企业经营优劣势分析 192
第十二章 通信大数据行业发展前景及趋势预测分析 195
12.1 通信行业发展前景预测 195
12.1.1 通信行业发展前景展望 195
12.1.2 通信行业投资前景分析 195
12.1.3 中国通信行业基础设施建设趋势 197
12.1.4 通信产业技术发展趋势 199
12.1.5发展现代互联网产业体系 200
12.1.6加强大数据资源应用和管理 200
12.2 通信大数据行业发展机遇分析 201
12.2.1 通信大数据迎来黄金时代 201
12.2.2 通信大数据覆盖范围拓宽 202
12.2.3运营商大数据的发展机遇 204
12.2.4 即时通信市场规模扩大 204
12.3 通信大数据发展前景展望 206
12.3.1 通信大数据市场前景预测 206
12.3.2 运营商大数据发展方向 206
12.3.3 运营商大数据发展趋势 207
12.3.4 运营商大数据市场规模预测 207
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报告主要内容
1.1.1 通信行业的概念及特征
通信行业主要包括运通信营商和通信设备商。
1.1.2 通信运营商的内涵
通信运营商是指提供固定电话、移动电话和互联网接入的通信服务公司 。中国四大通信运营商分别是中国电信，中国移动，中国联通，中国广电。2016年5月5日，工信部向中国广播电视网络有限公司颁发《基础电信业务经营许可证》。中国广电公司将成为真正意义上的“第四大基础电信运营商”。
1.1.3 通信大数据的含义
世界经济论坛报告认为：未来的大数据将成为新的财富高地，其价值可能堪比石油。数据已经成为DT（Datatechnology）时代的核心资产。实际上，掌握数据的主体众多，例如BAT、京东等互联网公司、银行保险等金融公司、广电运营商、电信运营商等等。其中，电信运营商的数据独具先天优势，其作为通信网络的经营者，几乎掌握了用户沟通的所有通道，包括通话、信息、上网等，数据价值巨大。因此，西班牙电信首席执行官认为“电信运营商在开发用户数据方面处于独一无二的位臵”。
1.2 通信大数据的价值
1.2.1 通信大数据丰富而全面
运营商作为网络经营者，为客户提供通话、信息、网络接入等服务，几乎掌握了用户沟通的所有通道，尤其是当下用户在手机上已经可以完成几乎所有的日常任务，涵盖生活，甚至工作的方方面面，这使得运营商可以实时、全面地记录用户的社会生活数据，主要包括八类：身份数据（如身份证、照片等）、通信数据（如通话、消息等）、上网数据（上网行为、APP 使用情况等）、社交数据（如通话勾勒的社交圈、集群网勾勒的工作/亲友圈、校讯通勾勒的家庭师生圈等）、位臵数据（如基站实时定位、跨区/跨境漫游数据等）、客服数据（如服务记录、投诉习惯等）、支付数据（如ARPU、翼支付/和包支付数据、欠费等）、终端数据（如手机品牌型号、换机等）。
如此全面广泛的数据，可以比较真实地映射出用户的日常习惯、行为偏好、生活方式等等，进而实现用户“精准画像”，这在精准营销等领域有广阔应用前景。
1.2.2 通信大数据准确性高
2013 年9 月1 日起，我国在全国范围内对新增固定电话、移动电话用户实施真实身份信息登记，严格实行“先登记，后服务；不登记，不开通服务”规定。此外，工信部、公安部、国家工商总局联合公布《电话“黑卡”治理专项行动工作方案》，要求2015 年1 月1 日起，购买手机卡必须实名制，并在全国范围联合开展为期一年的专项治理行动，要求在2015 年12 月31 日前电话用户实名率提升至90%以上。
所谓实名制登记，实际就是要将固定电话、移动电话与客户的身份证信息一一对应起来，登记信息包括“身份证信息（姓名、身份证照片、身份证号码、地址、有效期）、身份证正反照片、本人手持身份证照片”。
实名制工作的开展，可以保证电信运营商拥有数据的真实可信，加之目前国内手机和固话用户已累计达15.06 亿户，这些都赋予了通信大数据最独特的优势。而这些优势在金融、征信、授信、小贷等领域蕴含着巨大的商业应用价值。
1.2.3高粘性确保数据“实时连续”
电信运营商拥有的数据记录周期长，覆盖客户从入网到离网全生命周期的海量信息。此外，目前手机已成为用户日常生活中最常用的设备，几乎全天候陪伴，加之手机号码都有很强的粘性，确保了通信数据产生和采集的实时性和连续性。
360 手机研究与调研中心2016 年3 月发布的《中国智能手机依赖度调查报告》显示：中国手机用户日均解锁122 次，每天使用手机时长超过2 小时的用户占比69.5%，其中使用超过6 小时的用户（几乎手机不离手）占比已达12.4%。此外，有48.3%的用户超过0 点还在使用手机，而有8.3%的人超过凌晨1 点还在玩手机。
图表目录
图表目录
图表 1：通信大数据的全面广泛特征 20
图表 2：高粘性确保通信大数据“实时连续” 21
图表 3：通信业的主要红利阶段 34
图表 4：运营商每比特收入与成本关系图（单位：美元） 34
图表 5：中国国内生产总值情况 41
图表 6：中国工业增加值月度累计增速 42
图表 7：中国固定资产投资情况 42
图表 8：电信业务总量与业务收入增长情况 49
图表 9：话音业务和非话音业务收入占比变化情况 50
图表 10：固定电话、移动电话用户发展情况 51
图表 11：移动电话普及率各省发展情况 51
图表 12：各制式移动电话用户发展情况 52
图表 13： 3G/4G用户发展情况 52
图表 14：互联网宽带接入用户发展和高速率用户占比情况 53
图表 15：互联网宽带接入端口发展情况 54
图表 16：互联网宽带接入端口按技术类型占比情况 54
图表 17：移动电话基站发展情况 55
图表 18：光缆线路总长度发展情况 56
图表 19：各种光缆线路长度对比情况 56
图表 20：东、中、西部地区移动宽带电话用户增长率 57
图表 21：东、中、西部地区移动宽带电话用户比重 57
图表 22：东、中、西部地区电信业务收入比重 58
图表 23：电信收入结构（固定和移动）情况 59
图表 24：固定与移动数据业务收入发展情况 59
图表 25：H1中国城乡居民收入情况 60
图表 26：年末人口数及其构成 61
图表 27：中国城镇化率走势 61
图表 28：中国手机网民规模及其占网民比例 63
图表 29：中国网民规模和互联网普及率 63
图表 30：新网民互联网接入设备使用情况 64
图表 31：中国大数据市场规模及增速预测 70
图表 32：通信大数据产业链 73
图表 33：通信大数据产业链主要代表企业 74
图表 34：中国大数据市场发展阶段分析 75
图表 35：重点行业的大数据应用表现与成熟度 75
图表 36：中国大数据市场行业营收结构（2014） 76
图表 37：通信大数据的应用领域 81
图表 38：程序化购买示意图 82
图表 39：程序化购买所需的通信大数据资源 83
图表 40：通信大数据的定位信息较手机地图导航类应用的定位信息有独特优势 85
图表 41：通信大数据在景区客源监测方面的应用 86
图表 42：中国征信市场图谱 87
图表 43：三大电信运营商在征信风控领域的布局 88
图表 44：通信大数据可以跟踪网站/APP 体系内和体系外的用户行为 89
图表 45：运营商最具价值的八类数据 111
图表 46：电信运营商与合作伙伴的传统商务模式 123
图表 47：电信运营商与合作伙伴的合作共赢模式 124
图表 48：通信领域大数据产业链价值定位及商业模式分析 132
图表 49：中国电信大数据咨询行业应用案例 140
图表 50：中国电信大数据旅游行业应用案例 140
图表 51：中国电信大数据广告行业应用案例 141
图表 52：中国移动主要运营数据 146
图表 53：中国移动公司经营业绩 147
图表 54：中国电信公司主要运营数据 157
图表 55：中国电信公司经营业绩 158
图表 56：中国电信构建“4+1”产品体系 160
图表 57：中国联通公司经营业绩 163
图表 58：华为技术公司经营业绩 171
图表 59：从运营商大数据到最终行业应用的加工产业链 173
图表 60：运营商建设大数据的核心需求：水平化的大数据平台 173
图表 61：华为“1+N”运营商大数据解决方案 175
图表 62：中兴通信公司经营业绩 178
图表 63：中兴通讯用户画像解决方案功能框架 179
图表 64：大唐电信公司经营业绩 181
图表 65：烽火通信公司经营业绩 185
图表 66：东方国信公司经营业绩 192
图表 67：东方国信公司分行业经营业绩 192
图表 68：运营商大数据市场规模预测 207
图表 1：通信大数据的全面广泛特征 20
图表 2：高粘性确保通信大数据“实时连续” 21
图表 3：通信业的主要红利阶段 34
图表 4：运营商每比特收入与成本关系图（单位：美元） 34
图表 5：中国国内生产总值情况 41
图表 6：中国工业增加值月度累计增速 42
图表 7：中国固定资产投资情况 42
图表 8：电信业务总量与业务收入增长情况 49
图表 9：话音业务和非话音业务收入占比变化情况 50
图表 10：固定电话、移动电话用户发展情况 51
图表 11：移动电话普及率各省发展情况 51
图表 12：各制式移动电话用户发展情况 52
图表 13： 3G/4G用户发展情况 52
图表 14：互联网宽带接入用户发展和高速率用户占比情况 53
图表 15：互联网宽带接入端口发展情况 54
图表 16：互联网宽带接入端口按技术类型占比情况 54
图表 17：移动电话基站发展情况 55
图表 18：光缆线路总长度发展情况 56
图表 19：各种光缆线路长度对比情况 56
图表 20：东、中、西部地区移动宽带电话用户增长率 57
图表 21：东、中、西部地区移动宽带电话用户比重 57
图表 22：东、中、西部地区电信业务收入比重 58
图表 23：电信收入结构（固定和移动）情况 59
图表 24：固定与移动数据业务收入发展情况 59
图表 25：H1中国城乡居民收入情况 60
图表 26：年末人口数及其构成 61
图表 27：中国城镇化率走势 61
图表 28：中国手机网民规模及其占网民比例 63
图表 29：中国网民规模和互联网普及率 63
图表 30：新网民互联网接入设备使用情况 64
图表 31：中国大数据市场规模及增速预测 70
图表 32：通信大数据产业链 73
图表 33：通信大数据产业链主要代表企业 74
图表 34：中国大数据市场发展阶段分析 75
图表 35：重点行业的大数据应用表现与成熟度 75
图表 36：中国大数据市场行业营收结构（2014） 76
图表 37：通信大数据的应用领域 81
图表 38：程序化购买示意图 82
图表 39：程序化购买所需的通信大数据资源 83
图表 40：通信大数据的定位信息较手机地图导航类应用的定位信息有独特优势 85
图表 41：通信大数据在景区客源监测方面的应用 86
图表 42：中国征信市场图谱 87
图表 43：三大电信运营商在征信风控领域的布局 88
图表 44：通信大数据可以跟踪网站/APP 体系内和体系外的用户行为 89
图表 45：运营商最具价值的八类数据 111
图表 46：电信运营商与合作伙伴的传统商务模式 123
图表 47：电信运营商与合作伙伴的合作共赢模式 124
图表 48：通信领域大数据产业链价值定位及商业模式分析 132
图表 49：中国电信大数据咨询行业应用案例 140
图表 50：中国电信大数据旅游行业应用案例 140
图表 51：中国电信大数据广告行业应用案例 141
图表 52：中国移动主要运营数据 146
图表 53：中国移动公司经营业绩 147
图表 54：中国电信公司主要运营数据 157
图表 55：中国电信公司经营业绩 158
图表 56：中国电信构建“4+1”产品体系 160
图表 57：中国联通公司经营业绩 163
图表 58：华为技术公司经营业绩 171
图表 59：从运营商大数据到最终行业应用的加工产业链 173
图表 60：运营商建设大数据的核心需求：水平化的大数据平台 173
图表 61：华为“1+N”运营商大数据解决方案 175
图表 62：中兴通信公司经营业绩 178
图表 63：中兴通讯用户画像解决方案功能框架 179
图表 64：大唐电信公司经营业绩 181
图表 65：烽火通信公司经营业绩 185
图表 66：东方国信公司经营业绩 192
图表 67：东方国信公司分行业经营业绩 192
图表 68：运营商大数据市场规模预测 207
标签：通信大数据
