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2022年我国3D视觉感知行业下游应用分析:多点开花,AIoT、智能汽车空间广阔

发布时间:2023-01-16  来源:立鼎产业研究网  点击量: 862 

——生物识别领域

3D刷脸支付和3D门锁门禁是主要应用场景。生物识别是一种通过计算机、光学、声学、生物传感器等多个技术领域密切结合,利用人体固有的生理特性,如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等进行个人身份鉴定的方法。目前,3D人脸识别技术主要有以下应用场景:13D刷脸支付,3D刷脸支付是继二维码支付后由3D视觉感知技术驱动的新一代支付方式,刷脸支付避免了携带支付中间介质,使用高效、便利,满足了身份核验的唯一性,更好实现支付安全与便捷的统一,能够更好满足最终用户的根本需求,因此成为了线下支付方式的长期发展方向,具备驱动自我发展的底层源动力。23D门锁门禁,在刷脸门锁、门禁场景下,搭载3D人脸识别的门锁、门禁避免了接触式的识别过程,相较于传统的密码锁和指纹锁给用户带来了更好的便利性。此外,3D人脸识别技术的特点(如较高的识别精度和稳定性)与门锁门禁的安全性需求天然契合。随着相关技术的不断成熟,智能门锁、门禁的制造成本将逐渐下降,结合我国居民可支配收入上升带来的。消费升级,智能门锁、门禁的性价比将进一步提升,引领传统门锁、门禁的智能化转型。

3D人脸识别、2D人脸识别、虹膜、指纹、掌纹五类生物识别方法对比


资料来源:公开资料

——AIoT领域

AIoT领域应用场景众多,包括空间扫描、服务机器人、AR、人体扫描等领域。13D空,间扫描应用领域,由3D视觉传感器阵列组成的3D房屋扫描设备可快速对房屋内部进行高精度、快速地三维重建,更精准地还原房屋信息,进一步实现模拟实景的3D看房,提高用户的在线看房体验。2)服务机器人应用领域,3D视觉传感器可以帮助服务机器人高效完成人脸识别、距离感知、避障、导航等功能,使其更加智能化。根据IDC的数据,2017年全球商务用机器人市场规模为213.2亿美元,预计2022年全球市场规模可达538.0亿美元,2017-2022年复合增长率预计为20.3%3AR领域,3D视觉感知技术可帮助AR设备对周围环境进行三维重建,使得虚拟的立体影像更好的叠加在现实场景中,同时3D视觉感知可以识别人的手势、动作从而实现人与虚拟影像的交互。4)人体扫描领域,针对儿童及青少年群体,3D视觉感知技术的应用主要包括3D体态仪、智能体测设备等。总体来看,3D视觉感知技术在AIoT领域应用场景广阔,将为行业的长期市场需求发展奠定基础。

全球商务用机器人市场规模(亿美元)


资料来源:IDC

——消费电子领域

苹果率先将3D感知技术在手机端应用,未来有望不断在中高端机型渗透普及。20179月以来,苹果率先应用3D视觉感知技术,其公司的iPhoneXiPhone11iPhone12手机系列均搭载了前置结构光3D视觉传感器,并在iPhone12Pro上同步搭载了基于dToF技术的后置激光雷达扫描仪。随着智能手机前、后置的3D视觉应用的不断探索,同时屏下结构光和前后置iToFdToF技术的应用,加上未来各项技术的不断成熟和迭代所带来的软硬件成本下降,结构光/ToF等技术将在中高端机型中普及,从而进一步提高在智能手机领域的渗透率。随着3D视觉感知技术的不断发展,其在消费电子领域的应用正在不断拓展,除智能手机外,还广泛适用于电脑、电视等多种终端设备。20203月,苹果推出的新款iPadPro平板搭载了激光雷达扫描仪,用于环境的三维检测和三维扫描,可以实现如测量、游戏、购物、装修等各类AR体验。3D视觉感知技术在消费电子各领域给用户带来较好的用户体验,未来具有较大的市场渗透空间。

——工业领域

3D视觉感知技术能够对工业生产有效赋能。3D视觉感知在工业领域主要应用于三维扫描、微小形变测量、弯管角度测量分析、工业机器人的定位与导航等方面。1)工业三维扫描设备可实现非接触式的对工业设备、零部件等表面三维数据的细致、精确、快速获取。同时结合全局自动拼接技术,可实现几十米超大工件的快速高精度测量。2)微小形变测量通过3D视觉感知技术实现对设备、零部件、材料以及微小物体等变形过程中物体表面的三维坐标、位移及应变的测量。3)弯管测量仪利用工业级相机从各个角度拍摄弯管的二维图像,通过图像识别、立体视觉、摄影测量、多相机空间标定、三维重建等技术,快速实现弯管三维外形的智能化高效在线测量检测,大幅提高生产制造效率、大幅降低人力和检具成本,最终基于云端数据的分析可以实现数据追溯、智能化的工艺优化。4)工业机器人应用主要是通过搭载3D视觉传感器以实现距离感知、避障导航、三维地图重建等多项功能,从而更好地完成分拣、搬运、排障等多项服务,大幅减少人工需求。伴随目前高精密3D测量技术需求日益增长,国内3D视觉感知技术不断落地,工业领域国产替代空间广阔。

全球工业机器视觉市场规模(亿元)


资料来源:赛迪顾问

——智能汽车领域

激光雷达、智能座舱等场景具有广阔的成长空间。3D 视觉感知技术在汽车领域的应用主要分为车外和车内应用,其中车外应用包括自动驾驶及辅助驾驶 360 3D 环视、车外身份识别等,车内应用包括驾驶员检测以及车内交互。随着国家不断推出系列鼓励支持智能汽车的相关法规和政策,预计未来产业链将不断完善,相关应用场景关注度和认可度不断提升,同时伴随汽车智能化进程不断加速,智能座舱、智能驾驶场景成长空间广阔。

智能座舱、自动驾驶有望成为3D视觉感知新的应用场景


资料来源:盖世汽车


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