2021年机器视觉下游应用领域分析：3C电子市场份额最高，新能源或成新增长点

机器视觉下游应用领域多样，目前主要用于电子与半导体、汽车、锂电池、食品包装等，其中根据 GGII 统计，2021 年 3C 电子行业市场份额最高，占比为 31.6%。

2020年机器视觉下游应用领域统计

资料来源：GGII

2021年机器视觉下游应用领域统计

资料来源：GGII

机器视觉应用兴起于汽车制造。机器视觉经过数十年在汽车制造行业的发展，其应用已经贯穿整个汽车车身制造过程，从初始原料质量检测发展到汽车零部件的测量，再对制造过程中的焊接、涂胶、冲孔等工艺进行把控，最后对车身出厂质量进行把关。

我国汽车制造业高速发展，汽车产销量均居全球前列；汽车制造行业自动化程度较高，各类工业机器人在生产制造多数环节中已代替人力进行工作，同时，汽车制造业所涉及的新技术范围广、数量多，不断需要各种技术的革新来推动汽车制造行业的进步，进而促进机器视觉技术的发展。

机器视觉在汽车制造中的应用

资料来源：公开资料

消费电子为机器视觉最大应用市场。目前机器视觉在消费电子领域以PCB/FPCAOI检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，此外，机器视觉在连接器检测、SMT、硬盘检测、元器件在线分类筛选、二维码读取等场景的应用渗透率也逐步提高。

消费电子行业元器件尺寸较小、检测要求高，使用机器视觉系统进行检测能实现有效降本增效。随着产品零部件精密化进一步提升，对检测精度要求逐步提升，机器视觉替代人力检测需求更为迫切。此外，消费电子行业具有产品生命周期短、更新迭代快等特征，智能手机、笔记本电脑等消费电子产品更新周期约为一年，产品型号更新、设计变更等持续衍生检测、装配需求，有望驱动消费电子机器视觉市场需求持续增长。

机器视觉在3C电子中的应用

资料来源：芯语，移动机器人产业联盟

新能源或成为新增长点。锂电生产中气泡、黑点等瑕疵、极耳错位等问题对电池质量及稳定性存在较大影响，过去锂电池质量检测更多依赖于人工，近几年随着安全事故发生频率增加，为提高锂电池性能的稳定性与品质的可靠性，电池厂商对锂电池视觉检测重视程度持续增加；另外随着锂电池制造企业加码产能建设，工厂智能化、自动化程度提升，机器视觉产品开始广泛地应用于锂电池设备生产的各个工段；锂电逐渐成为机器视觉产品下游的新增量市场。

在前段工艺的涂布辊压环节，机器视觉可被用于尺寸和外观检测；到中段工艺的电芯组装环节，可被用于模切环节得外观检测、极片尺寸、极耳定位等；叠片环节可被用于归正定位及对齐检测；卷绕环节可被用于极耳定位及对齐检测；到后段化成分容后的检测以及模组 PACK 段，可被用于装配环节的极耳、电芯尺寸、包胶位置尺寸、定位引导、焊印外观及读码环节，及 PACK 段的模组定位、读码环节等。当前机器视觉在前中段的涂布、分切、模切、卷绕、叠片等工序使用相对较多，后段比如密封钉焊后检测、包蓝膜前后的外观检测，以及模组段的 BUSBAR 焊缝检测、侧焊缝检测、模组全尺寸外观检测等应用相对较少，未来随着技术的不断成熟，预计机器视觉产品有望在各环节持续渗透。

锂电机器视觉检测在前中后段的应用

资料来源：GGII

据GGII不完全统计，2021年中国动力电池投扩项目63个（含募投项目），投资总额（含拟投资）超过6218亿元，长期规划新增产能已经超过2.5TWh。从具体的产能规划来看，头部企业均有大规模的扩张计划，如CATL、中创新航、蜂巢能源2025年锂电池产能规划均已超过500GWh。受电池企业强势扩产带动，锂电机器视觉检测系统的需求量将进一步增加。下游需求增长叠加渗透率提升，据GGII预测2022年中国锂电机器视觉检测系统市场规模将达20亿元，未来5年CAGR将在40%以上。

中国锂电机器视觉检测系统市场规模预测（亿元）

资料来源：GGII

除锂电行业外，在光伏产业稳步拓展和降碳环保背景下，光伏生产良率爬升，降本增效显得刻不容缓。光伏的核心是太阳能电池片，在太阳电池片的生产过程中，会产生如碎片、电池片隐裂、表面污染、电极不良、划伤等缺陷，这些缺陷限制了电池的光电转化效率和使用寿命，会造成电池片等级降级或报废，从而影响工厂的生产效能。采用机器视觉技术对上述缺陷进行检测可以大大提高光伏产品的良率，有望进一步提升机器视觉在新能源领域应用的渗透率。