工业机器视觉应用领域分析：3C行业应用占比近一半，汽车行业是最早应用的行业

根据调查，与工业机器人的应用场景相似，我国机器视觉应用以汽车、3C、面板、半导体行业为主，全球机器视觉技术的崛起，很大程度上得益于消费类电子行业的发展，3C 行业的应用占比近一半。

——3C行业应用占比近一半

3C行业元器件尺寸较小，检测要求高，适合使用机器视觉系统进行检测。3C行业对精细程度的高要求也反过来促进了机器视觉技术的革新。3C行业产品生命周期短、更新换代快，导致制造企业需要频繁进行资本开支，以苹果为首的消费电子企业不断增加对机器视觉技术的应用。在3C制造领域，元器件、部件、成品全产业链的制造环节都需要机器视觉的参与高精度制造和质量检测，其中70%的机器视觉应用在质量检测环节。此外，连接器检测、PCB检查、硬盘检测、机器人视觉引导定位、元器件在线分类筛选、二维码读取等也需要机器视觉的辅助。

3C行业中机器视觉的应用

资料来源：CCID

——汽车行业是最早采用机器视觉的行业

汽车制造质量原先主要依靠三坐标测量完成，效率低、时间长、数据量严重不足，且只能离线测量。机器视觉引入非接触测量技术，逐步发展成固定式在线测量站与机器人柔性在线测量站等在线测量系统，严格监控车身尺寸波动，提供数据支持。除传统三坐标测量、激光在线测量外，蓝光扫描测量、表面缺陷测量等视觉测量方法可进行更加精细地测量，对车身基本特征尺寸、车体装配效果、缺陷等提供高精度监控。多种监控测量手段互相结合，确保生产零件零缺陷、整车制造高质量。

汽车行业中机器视觉的应用

资料来源：CCID

——半导体/面板行业对机器视觉应用

机器视觉在半导体行业的应用已非常普遍，涉及到半导体外观缺陷、尺寸大小、数量、平整度、间隔、定位、校准、焊点质量、弯曲度等等的检测和测量。

半导体/ 面板行业中机器视觉的应用

资料来源：CCID

——食品包装和物流行业机器视觉的应用

机器视觉在食品包装和物流领域使用范围广泛，可用于检测瓶子的分类和液位测量、标签、盖子、盒子的检查，以及瓶的形状、尺寸、密封性和完整性。食品包装检测是控制不合格食品流入市场的关键环节，影响企业在行业中的竞争力。在物流行业，机器视觉可用于自动化料盘的视觉引导等环节，可提升效率，减少人工。

食品包装和物流行业中机器视觉的应用

资料来源：CCID

——锂电行业机器视觉的应用

随着锂电芯生产工艺过程自动化程度不断提高，加上对安全性和降本增效的要求，视觉检测技术的应用逐步普及。视觉检测模块可嵌入式的安装在辊压机后、分条/模切机、卷绕机上，无需对原有设备进行改造，就可以快速检测极片表面缺陷、极片毛刺、极耳缺陷、卷绕对位精度等。奥普特机器视觉整体方案在锂离子电池极片瑕疵检测和极耳尺寸测量的应用，速度 120 米/分钟，检测瑕疵种类超过 15 种。

锂电池生产工艺中机器视觉的应用

资料来源：奥普特招股说明书