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图表目录 XII
第一章 大数据行业发展综述 13
第一节 大数据行业定义及分类 13
一、行业定义 13
二、行业主要特征 13
三、行业主要商业模式 13
第二节 大数据行业特征分析 15
一、大数据行业在国民经济中的地位 15
二、大数据行业生命周期分析 16
第三节 最近3-5年中国大数据行业经济指标分析 16
一、赢利性 16
二、成长速度 19
三、附加值的提升空间 19
四、进入壁垒 19
五、风险性 20
六、竞争激烈程度指标 20
七、行业及其主要子行业成熟度分析 20
第二章 大数据行业运行环境分析 24
第一节 大数据行业政治法律环境分析 24
一、行业管理体制分析 24
二、行业主要法律法规 24
三、行业相关发展规划 24
第二节 大数据行业经济环境分析 28
一、国际宏观经济形势分析 28
二、国内宏观经济形势分析 29
第三节 大数据行业社会环境分析 32
一、大数据产业人口环境 32
二、大数据产业城镇化率 32
三、大数据产业互联网环境 33
第四节 大数据行业技术环境分析 35
一、大数据技术分析 35
二、大数据技术发展水平 35
三、行业主要技术发展趋势 41
第三章 我国大数据行业运行分析 45
第一节 我国大数据行业发展状况分析 45
一、我国大数据行业发展阶段 45
二、我国大数据行业发展基础概况 45
三、我国大数据行业发展形势分析 47
第二节 2013-2017年大数据行业发展现状 48
一、我国大数据行业市场规模 48
二、大数据细分市场分析 49
第三节 区域市场分析 50
第四节 2013-2017年我国大数据行业应用分析 51
一、金融领域 51
二、医疗领域 51
三、交通领域 52
四、电商&物流领域 53
第四章 我国大数据行业发展调查分析 55
第一节 中国大数据行业应用调查分析 55
一、大数据应用现状 55
二、大数据应用场景 57
三、大数据应用带来的效果 57
四、大数据应用的主要障碍 58
五、未来大数据投入趋势 59
第二节 中国大数据行业大数据资源分析 60
一、数据规模 60
二、数据来源 60
三、数据类型 61
第三节 中国大数据行业平台建设模式分析 62
一、建设模式占比 62
二、自建大数据平台模式 63
三、采购公共云服务模式 65
第四节 中国大数据行业政策需求和资源需求 66
一、政策需求 66
二、资源需求 66
第五章 我国大数据行业主要细分市场发展分析 68
第一节 大数据行业市场总体趋势分析 68
第二节 政务大数据市场发展分析 69
一、政务大数据是国家治理能力现代化提升的关键 69
二、政务架构升级:数据融合、业务协同,是政务大数据产业的基础 70
三、政务大数据实现治理能力、风险防范能力提升 74
第三节 民生大数据市场发展分析 76
一、改善民生是政府现代化治理的重要课题 76
二、民生服务建设:流程信息化升级至辅助决策,数据平台构建为核心 77
三、相关厂商将实现解决方案升级、同时数据运营的业务模式有望逐步突破 78
第三节 工业大数据市场发展分析 79
一、重大政策叠出,推动工业互联网以及智能制造发展 79
二、工业互联网构建智能制造体系,工业大数据成为关键技术 80
第六章 大数据行业产业结构分析 84
第一节 大数据企业发展分析 84
一、大数据企业综合发展水平分析 84
二、大数据企业基础画像方面排名 85
三、大数据企业技术研发方面排名 86
四、大数据企业市场拓展方面排名 86
第二节 大数据细分领域分析 87
一、大数据企业细分领域竞争力分析——产业环节 87
二、大数据企业细分领域竞争力分析——重点行业 88
三、大数据企业细分领域竞争力分析——特色细分 89
第三节 产业结构发展预测 89
一、产业结构调整指导政策分析 89
二、产业结构调整中需求的引导因素 90
三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位 90
四、产业结构调整方向分析 91
第七章 我国大数据行业产业链分析 92
第一节 大数据行业产业链分析 92
一、大数据行业产业链结构 92
二、大数据行业产业链结构分析 92
第二节 与上下游行业之间的关联性 95
一、与上游行业之间的关联性 95
二、与下游行业之间的关联性 95
第八章 我国大数据行业渠道分析及策略 97
第一节 大数据行业销售模式分析 97
一、终端客户直销 97
二、行业伙伴战略合作 97
三、大客户专项营销模式 97
第二节 大数据行业用户分析 98
一、企业信息系统数据特征 98
二、企业数据共享存在问题 99
三、实现网络环境下企业数据共享的对策 99
第三节 大数据行业存在问题及对策分析 100
一、我国大数据行业存在的问题及对策 100
二、我国大数据市场面临的挑战与对策 100
第九章 我国大数据行业竞争形势及策略 101
第一节 行业总体市场竞争状况分析 101
一、大数据行业竞争结构分析 101
二、大数据行业数据源竞争分析 101
三、大数据行业存储与安全竞争分析 102
四、数据分析及应用 104
第二节 中国大数据行业竞争趋势 105
一、数据采集竞争趋势 105
二、数据存储和交易竞争趋势分析 105
三、数据分析等竞争趋势分析 106
第十章 大数据行业领先企业经营形势分析 107
第一节 江苏天泽信息产业股份有限公司 107
一、企业简介 107
二、企业主要产品及特点 107
三、企业经营状况 108
四、企业发展规划 108
第二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司 109
一、企业简介 109
二、企业主要产品及特点 109
三、企业经营状况 110
四、企业发展规划 110
第三节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 111
一、企业简介 111
二、企业主要产品及特点 111
三、企业经营状况 113
四、企业发展规划 113
第四节 潜能恒信能源技术股份有限公司 114
一、企业简介 114
二、企业主要产品及特点 114
三、企业经营状况 115
四、企业发展规划 115
第五节 北京同有飞骥科技股份有限公司 116
一、企业简介 116
二、企业主要产品及特点 116
三、企业经营状况 117
四、企业发展规划 117
第六节 上海汉得信息技术股份有限公司 118
一、企业简介 118
二、企业主要产品及特点 118
三、企业经营状况 119
四、企业发展规划 119
第七节 浙大网新科技股份有限公司 120
一、企业简介 120
二、企业主要产品及特点 120
三、企业经营状况 121
四、企业发展规划 121
第八节 荣之联科技股份有限公司 122
一、企业简介 122
二、企业主要产品及特点 122
三、企业经营状况 123
四、企业发展规划 123
第九节 上海天玑科技股份有限公司 124
一、企业简介 124
二、企业主要产品及特点 124
三、企业经营状况 125
四、企业发展规划 125
第十节 北京银信长远科技股份有限公司 127
一、企业简介 127
二、企业主要产品及特点 127
三、企业经营状况 128
四、企业发展规划 128
第十一章 大数据行业投资前景 130
第一节 大数据市场发展前景 130
一、大数据市场发展潜力 130
二、大数据行业发展挑战 130
第二节 影响企业生产与经营的关键趋势 131
一、市场整合成长趋势 131
二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 131
三、企业区域市场拓展的趋势 132
四、科研开发趋势及替代技术进展 133
五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 134
第十二章 大数据行业投资机会与风险 135
第一节 大数据行业投融资情况 135
一、行业资金渠道分析 135
二、企业融资建议分析 135
三、兼并重组情况分析 135
第二节 大数据行业投资机会 136
一、产业链投资机会 136
二、细分市场投资机会 136
三、重点区域投资机会 137
第三节 大数据行业投资风险及防范 139
一、技术风险分析 139
二、数据安全风险分析 139
三、人才短缺风险分析 139
四、市场风险分析 140
第十三章 大数据行业投资战略研究 141
第一节 大数据行业发展战略研究 141
一、战略综合规划 141
二、技术开发战略 143
三、区域战略规划 144
四、产业战略规划 144
五、营销品牌战略 145
六、竞争战略规划 145
第二节 大数据新产品投资战略 146
一、大数据行业投资战略研究 146
二、细分行业投资战略 147
第十四章 研究结论及投资建议 148
第一节 大数据行业研究结论 148
第二节 大数据应用领域研究结论及建议 148
一、行业发展策略建议 148
二、行业投资方向建议 148
三、行业投资方式建议 149
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报告主要内容
一、行业定义
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
二、行业主要特征
大数据是“使用高效的信息处理方式以具备更强的洞察力、决策力和流程优化能力的海量、多样的信息资产”,其价值在亍提高数据使用者的最终决策力。一般用4V概括其特征。
大数据的作用及其4V特征
资料来源:公开资料整理
三、行业主要商业模式
1.数据应用服务供应模式
数据应用服务模式是将大数据分析处理成果以服务的形式提供给政府、企业、公众等需求者,满足其现实应用需求,并帮助需求者获取更大的社会、经济价值。该模式是大数据应用服务层的主要商业模式之一,处于大数据产业链的顶端,用户群体最为广泛,需求最为丰富多样,基本涵盖了社会经济生活的所有主体,市场前景广阔。
2.数据交易平台模式
数据交易平台模式是通过吸收第三方数据,构建开放的数据交易平台,通过平台交易模式提供用户所需数据并获取收益。该模式也是大数据应用服务层的主要商业模式之一,该模式需打通线上线下的数据服务营销、购买、消费链,对于数据技术支撑和数据安全保障等有较高的能力要求,在大数据发展初期并非主流模式,但随着大数据应用市场的不断成熟和发展,该模式的发展空间将不断扩大。
3.数据软件技术服务供应支撑模式
软件系统供应模式是通过将大数据软件系统(Hadoop)以交易的形式提供给政府、企业等需求者,支撑其更好地管理数据资源并从中获取相应价值。具体服务内容包括基础软件系统服务和应用软件系统服务。基础软件系统是指为大数据的存储、管理、计算等提供基础运行环境,应用软件为满足应用需求提供支持。该模式是大数据软件系统层的主要商业模式,主要是以大数据分析能力为产品输出,客户需求相对统一。
4.数据基础设施建设服务模式
基础设施供应模式是将大数据基础设施以交易的形式提供给政府、企业等需求者,支撑其从数据资源中获得丰富价值,具体服务内容包括IDC数据中心建设运维、“云计算”平台建设租赁、数据传输网络建设等。该模式是大数据基础设施层的主要商业模式,主要是以大数据基础设施建设为服务输出,对于供应商的准入门槛相对较高。目前的市场发展已较为成熟,预计未来将呈平稳增长趋势,但不排除技术创新带来突破性增长的可能性。
5.数据源供应模式
数据源供应模式是指将源数据以库表、接口等形式提供给数据需求者,使其获得数据资产中所蕴含的价值,供应商根据数据需求量收费。该模式是大数据源层的主要商业模式,涵盖大数据产生的相关领域,包括传感终端、互联网、政府机关、运营商等。该模式主要是以数据为产品输出,相对简单,不涉及数据的分析处理,但信息安全的政策风险较高,而且市场空间有限,当前只适合于政府层面公共服务领域的数据源供应服务。
6.产业支撑服务模式
产业支撑服务模式是指通过为大数据产业发展提供资金、技术、影响力等方面的支撑服务,以收入分成或服务佣金的形式获取收益。该模式是产业支撑服务层的主要商业模式,主要是应用在辅助或推动大数据产业发展的相关领域,包括科研教育机构、创投孵化组织、行业咨询公司等。该层以提供大数据产业支撑服务为输出,不直接涉及大数据生产领域,但对大数据产业发展具有重要推动作用。
图表目录
图表 1:大数据的作用及其4V特征 17
图表 2:新三板大数据概念公司盈利水平 20
图表 3:大数据行业市场规模增速 23
图表 4:大数据战略生态:基础架构、数据汇集/流通平台、行业应用 25
图表 5:大数据基础环境:政务/民生领域受基础设施建设以及政策持续加码发展较好 25
图表 6:数据汇集:金融/电信领域成为数据汇集的主要贡献者 26
图表 7:行业应用:行业应用指数差别悬殊不大,商贸领域应用最为突出 27
图表 8:大数据行业相关政策规划 29
图表 9:四大领域布局,推动大数据技术产业创新发展 32
图表 10:国内生产总值情况 单位:万元 34
图表 11:中国工业增加值月度累计增速 35
图表 12:固定资产投资情况 单位:万元 35
图表 13:年末人口数及其构成 36
图表 14:中国城镇化率走势 37
图表 15:中国网民规模和互联网普及率 38
图表 16:中国大数据行业市场规模 52
图表 17:中国大数据行业细分市场构成 53
图表 18:大数据产业呈现集聚发展态势 54
图表 19:各区域大数据应用水平 54
图表 20:金融领域不同端口的应用场景 55
图表 21:医疗大数据应用状况 56
图表 22:交通大数据运行示意图 57
图表 23:电商&物流大数据应用状况 58
图表 24:企业数据分析相关部门建设情况 59
图表 25:企业大数据应用状况 60
图表 26:企业数据分析方式 60
图表 27:企业数据分析结果的展现方式 61
图表 28:企业大数据应用场景 61
图表 29:企业应用大数据带来的效果 62
图表 30:制约企业大数据发展主要因素 63
图表 31:企业预计未来大数据投入趋势 63
图表 32:企业数据资源总量 64
图表 33:企业数据来源情况 65
图表 34:企业非结构化数据比例 65
图表 35:企业各类数据分析利用情况 66
图表 36:企业大数据平台建设模式占比 67
图表 37:自建大数据平台软件类型选择 67
图表 38:自建大数据平台技术架构选择 68
图表 39:自建大数据平台软件选择的考虑因素 68
图表 40:自建大数据平台的服务器数量 69
图表 41:企业购买云服务产品类型选择 69
图表 42:企业对政府和政策的需求 70
图表 43:企业对数据资源的需求 71
图表 44:“国家大数据战略”定位提升,推动诸多新兴产业投资环境边际改善 73
图表 45:政务大数据政策频出:国家治理能力现代化提升的关键 74
图表 46:政务信息化建设模式滞后,产业发展遇到瓶颈 75
图表 47:四大层面实现政务信息系统整合共享 77
图表 48:架构升级下行业空间扩围:系统整合/重建打开新空间、赋能传统业务带动新价值 78
图表 49:美亚柏科个案分析 79
图表 50:“数字城市”建设中,数字民生是重要组成部分 81
图表 51:贵阳民生大数据“1+N”平台 82
图表 52:“大数据+民生”将使得相关厂商实现解决方案及业务模式的升级 83
图表 53::新型工业化、智能制造政策落地节点 84
图表 54:工业互联网:推动生产与业务模式转型 85
图表 55:中长期人工智能的工业应用和实现是一个渐进而持续的过程 86
图表 56:工业制造相关环节的人工智能升级 87
图表 57:中国大数据企业“金字塔”状分布图 88
图表 58:大数据企业综合发展水平评估 89
图表 59:大数据企业基础画像方面排名 89
图表 60:大数据企业技术研发方面排名 90
图表 61:大数据企业市场拓展方面排名 90
图表 62:大数据企业细分领域竞争力分析——产业环节企业竞争力排名 91
图表 63:大数据企业细分领域竞争力分析——重点行业企业竞争力排名 92
图表 64:大数据企业细分领域——特色细分企业竞争力排名 93
图表 65:大数据行业产业链结构分析 96
图表 66:大数据产业链全景 105
图表 67:中国大数据产业链数据源细分 106
图表 68:云存储平台 107
图表 69:大数据安全涉及模块 107
图表 70:Palantir公司个案 108
图表 71:企业积极布局各行业大数据应用 109
图表 72:天泽信息经营业绩 112
图表 73:拓尔思经营业绩 114
图表 74:美亚柏科经营业绩 117
图表 75:潜能恒信经营业绩 119
图表 76:同有科技经营业绩 121
图表 77:汉得信息经营业绩 123
图表 78:浙大网新经营业绩 125
图表 79:荣之联经营业绩 127
图表 80:天玑科技经营业绩 129
图表 81:银信科技经营业绩 132