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AIoT镜头行业:机器视觉和车载市场有望迎来快速成长

发布时间:2019-05-14  来源:立鼎产业研究网  点击量: 1388 

AIoT镜头方面,数据是人工智能发展的基石,而光学产品则是其感知外界搜集数据的重要组成部分,其采集数据的精度直接关系到智能运算的精度和效率。因此,人工智能技术的创新突破和推广应用也有赖于光学镜头技术的发展。当前,世界正处在新技术革命和新工业革命的前夜,移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展,人类社会从传统信息社会向智能社会过渡,而光学产品也正随着新一代信息技术的推广而深入应用到社会的各个角落。物联网、人工智能信息系统将视频图像信息作为重要的数据来源,从而为光学镜头使用场景带来了更大的想象空间。

目前来看,AIoT光学镜头行业市场中,机器视觉和车载应用两大细分领域未来有望迎来快速成长。

机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能,即用机器替代人眼做测量与判断。机器视觉是人工智能快速发展的一个分支,被誉为智能制造的“眼睛”,是提高智能自动化水平的关键。机器视觉的软硬件构成一般包括光源、光学镜头、图像采集卡、图像处理单元和视觉处理软件。其中,光学镜头是机器视觉系统的重要组件,对成像质量起到至关重要的作用。

中国机器视觉处于快速成长期 ,下游行业应用发展迅速,目前已成为继美国和日本后的第三大应用市场。机器视觉应用渗透各个行业,包括工业、交通、天文、科研等淋雨。从规模看,国内机器视觉应用下游中,电子制造、汽车、制药及包装机械市场份额占比较高。光学镜头作为重要组件,将充分受益机器视觉市场的快速增长。

车载镜头方面,车联网及ADAS双重驱动车载镜头需求放量。在汽车交通领域, 智能网联网化已成为科技发展的必然趋势, 车联网、 ADAS(高级辅助驾驶系统)是目前创新应用的重点。车联网技术借助于人、车、路、云平台之间的全方位连接和信息交互,催生了大量新的产品应用,其中包括了以车辆驾驶为核心的汽车智能化类应用,利用车上传感器,随时感知行驶中的周围环境,收集数据、动静态辨识、侦测与追踪,并结合导航地图数据,进行系统运算与分析。车载镜头将作为车联网信息的重要入口,帮助车辆可以完成自身环境和状态信息的采集,将受益于车联网市场的发展。

ADAS技术作为一种主动安全技术以及人工智能驾驶的过渡,最初仅应用于奔驰和宝马等豪华车中,正在快速进入中级甚至入门级乘用车。ADAS 装配率的提高带动了车载镜头的发展。 ADAS 系统初期以前视镜头为主,而完善的ADAS至少需要7枚车载镜头的辅助。

全球车载镜头出货量


来源:TSR

在车联网及 ADAS 技术应用的驱动下,车载镜头需求放量。数据显示,2011年全球车载镜头出货量为1834万件,2017年增长为8880万件,预计2021年全球市场出货量将达到 1.43 亿件。

全球车载摄像头市场规模


来源:TSR

 

标签:AIoT镜头

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