国内汽车芯片行业重点企业产品布局及发展现状分析

发布时间：2019-04-01　　来源：立鼎产业研究网　点击量： 1302　

——杰发科技

一、企业基本情况

杰发科技为上市公司北京四维图新科技股份有限公司下属全资子公司，其前身为世界知名芯片设计公司联发科技（MediaTek Inc）控股子公司。总部位于合肥，并在深圳和上海设立了分支机构。

二、现有产品分析

杰发科技主要从事汽车电子芯片的研发、设计，主要产品为车载信息娱乐系统芯片及解决方案，其高性能汽车电子芯片已占据了国内后装车载汽车电子市场的70%，主打产品MT3351/MT3360/MT3353系列车载影音导航芯片曾取得单月销量破百万颗的成绩。除了拥有高集成度的先进产品以外，杰发科技还几乎涵盖了国内全部主要整机厂商及部分车厂客户。加之原母公司联发科的先进IP 授权及技术支持，杰发科技已是后装车载信息娱乐市场的领航者。

杰发科技的车用内装信息设备系统整合平台

资料来源：杰发科技

三、技术及研发情况（实力、优势）

杰发科技在后装市场的核心竞争力体现在以下几个方面：

（1）产品优势：目前已有产品系列软硬件皆为平台化设计，有碟无碟、前装后装软硬件皆可兼容，所有产品均支持 WinCE/Android/Linux 系统，通用性及拓展性较强，产品集成度和性价比高。

（2）研发优势：在中国大陆、台湾及美国共拥有汽车电子相关专利技术和著作权65 项。采用Fabless 经营模式，制造、封装和测试均通过委外方式实现，使得收购标的能够专注于产品的研发设计，发挥核心竞争优势。

（3）供应链优势：与原母公司联发科共享了供应链资源，现有产业链伙伴包括台积电、联华电子、日月光等，均是世界级的芯片制造和封测商，从而确保产品始终保持业界较高水平的质量和稳定性，满足汽车行业客户的严格要求。

四、发展规划情况

1、前装车载信息娱乐系统受益于新车销量和前装车载系统渗透率的提高，市场容量不断提高。由于前装市场资金和技术壁垒较高导致寡头垄断的竞争格局，故产品毛利率较高。进入门槛高促使前装系统供应商与整车企业之间长期合作，订单稳定。前装市场未来发展前景良好，盈利空间广阔。

杰发科技凭借多媒体、导航、无线互联等技术，在后装芯片的设计上占据领导地位，其性能质量也越来越多地获得tier1 客户认可，有望以后装市场为基础进军前装车载娱乐导航系统市场。

目前杰发科技的终端客户覆盖了华阳、飞歌、路畅、天派、麦思美、朗光、阿波罗等后装市场客户以及比亚迪、华阳、阿尔派等前装市场客户，利用自身客户资源优势，杰发科技有望在前装领域重现后装市场的优势地位。

杰发科技以后装市场为基础进军前装车载系统产业链

资料来源：杰发科技

先进IP 授权+四维图新前装地位：开拓前装市场指日可待。目前国内缺乏具备汽车电子芯片设计能力的企业，核心的汽车电子控制芯片尚基本依赖进口。此次并购重组中杰发科技获得联发科多项IP 授权，将在汽车电子芯片设计领域建立技术优势。

获联发科IP 授权，杰发科技技术优势显著

资料来源：四维图新公司公告

四维图新与主流整车厂商均有合作，丰富的客户资源将有助于杰发科技顺利进入高门槛的前装市场。

获联发科IP 授权，杰发科技技术优势显著

资料来源：四维图新公司公告

凭借自身的芯片设计经验和联发科先进IP 授权，杰发科技目前在后装市场已经具备了较强的技术优势和较大的市场份额，整合本公司以及四维图新的客户资源，进军前装市场指日可待

2、自动驾驶视觉系统需要功能强大的芯片来融合从摄影头和其它感测器而来的信息，并通过芯片搭载的算法，来感知汽车所处位臵、辨识汽车周遭的物体，即时计算最安全的路径，从而实现车道偏离预警（LDW）、行人检测(DPM)等多种功能。。

因此，图像处理芯片是自动驾驶视觉系统的大脑。未来伴随着摄像头从单目向双(多)目转变以及深度学习（Deep Learning）成为实现自动驾驶的突破口，对芯片的计算能力要求将进一步提升，现阶段ADAS 系统的运算量在20MFLOPS(每秒百万浮点运算)，智能驾驶时代无人驾驶芯片运算量将高达10TFLOPS(每秒万亿浮点运算)。

目前ADAS 视觉芯片市场参与者较少，以色列公司Mobileye 通过长期技术积累俘获了80%的基于摄像头的ADAS 订单，超过330 万辆汽车安装MobileyeADAS 系统，预计截止2016 年将有来自于20 个国际大型汽车厂商的237 款产品搭载Mobileye的EyeQ 系列芯片。

但由于我国的路况、交通法规与欧美国家有较大差异，道路标志标准化较差，同时Mobileye 产品相对于国产车型价格较高，因此我国自动驾驶视觉芯片市场几乎空白。认为四维图新作为国内最大的车载图商之一，一方面拥有详细的国内道路地图与大量的行车数据，另一方面拥有整车厂资源，同时通过本次收购补足了四维图新芯片研发的短板。通过“地图+数据+芯片研发能力”的战略布局，四维图新掌握了自动驾驶软硬技术的核心要素，形成了有效的生态闭环，有望成为国内自动驾驶视觉芯片龙头。

2016 年2 月，四维图新公司发布了与杰发科技合作的阶段性成果——芯片级优化趣驾WeLink 产品解决方案，该方案已经搭载于华阳、飞歌及好帮手的后装车机硬件上，即将市场销售。未来双方还会在ADAS、自动驾驶等汽车电子领域深度结合。

新版WeLink 优势

资料来源：公开资料

趣驾WeDrive3.0 具备“产品化”、“微信+”和“开放平台”等核心竞争力。通过纯车机方案趣驾WeCar，手机车机互联方案趣驾WeLink，趣驾OS 等系列产品为车主打造了在车载环境下更加安全、便捷的车载驾驶体验。通过手机端微信联车，更深层次完成了人与车，车于车之间的智慧连接。同时，四维图新还将打造车载应用开放平台，基于海量车主用户向第三方提供开放的车联网地图API，车辆状态API 等，形成车联网应用生态圈。此外，四维图新还将协助配合OEM 厂商的车联网产品发展和战略规划，提供包括定制开发、技术共享和商业化运营等在内的一切支持。通过自建渠道、合作、加盟、联合运营等多种方式，确保车联网基于后市场服务模式的落地，形成服务闭环。

——全志科技

一、企业基本情况

全志科技（AllwinnerTechnology）成立于2007年，是领先的智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片设计厂商。总部位于中国珠海，在深圳、香港、西安、北京、上海等地设有研发中心或分支机构。

二、现有产品分析

全志科技以客户为中心，凝聚卓越团队和坚持核心技术长期投入，在超高清视频编解码、高性能CPU/GPU/AI多核整合、先进工艺的高集成度、超低功耗、全栈集成平台等方面提供具有市场突出竞争力的系统解决方案和贴心服务，产品广泛适用于智能硬件、平板电脑、智能家电、车联网、机器人、虚拟现实、网络机顶盒以及电源模拟器件、无线通信模组、智能物联网等多个产品领域。

三、技术及研发情况（实力、优势）

1.研发优势

公司坚持围绕MANS战略的核心技术领域布局，持续对超高清音视频的编解码、智能视频分析、高精度信号处理、高速总线、超低功耗、无线互联等方面进行投入，并取得了一系列重要技术创新成果,包括全通路的4K编解码引擎、可量产的人脸识别应用方案、更宽动态范围的ISP降噪防抖算法结构、基于分组传输的新一代高速总线结构、超低待机功耗的语音唤醒技术、更高功率更高灵敏度的5GHz射频电路模块、AI算法加速引擎、快速录像等技术突破，部分技术成果在已发布的产品应用中落地。同时，公司持续加强品质管控，有效保证向客户交付高标准高效率的可量产产品包。

2.市场优势

公司以大视频作为战略发展方向，在超高清视频技术与应用领域长期耕耘，积累了丰富的市场与客户资源，随着国家在4K、8K超高清视频应用的推广，公司在大视频、超高清应用的前期布局将会发挥积极的市场提升作用；在AI应用落地方面，公司通过多元化产品布局，在多个应用市场以大视频+AI赋能的模式进行业务拓展，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，并配合客户在算力、算法、产品、服务等方面进行整合，打通智能语音、智能视频应用的完整链条，为芯片产品在AI终端应用市场的广泛使用提供更好的市场基础与更多的应用落地场景。目前公司的芯片产品已应用到多家行业标杆客户产品当中，随着高清视频、智能物联网终端等应用市场的快速成长，公司有望获得更大的市场空间。

3.人才优势

公司重视优秀人才的培养和研发团队的建设工作。通过加强对优秀人才的引进和培育工作，利用信息化手段细化、量化管理流程，提高管理水平，加强了公司内部的团队实力。报告期内，公司按照业务类型、岗位职能设置等多种方式，进行分层分类的激励模式设计，通过多种方式鼓励价值创造，以充分调动员工的工作积极性，提升了研发团队的持续创新实力。

四、发展规划情况

在智能车载市场，随着人工智能和车联网技术的不断发展，汽车座舱智能化升级需求明显，公司在智能座舱方面持续投入，发布了车规级芯片T7及应用解决方案，针对娱乐系统、数字仪表、360环视系统、ADAS、驾驶员监控系统、流媒体后视镜、云镜等多个不同智能化产品的技术要求，为客户低成本、高效率地开发座舱电子产品提供支持。在后装业务的基础上，公司大力拓展前装车机市场，已经同国内多家品牌车厂、方案开发商、操作系统开发商和第三方技术提供商建立了良好的合作关系，并开展了深入合作。基于T系列的多个智能车载产品项目，量产推进顺利。

——地平线

一、企业基本情况

地平线是全球瞩目的人工智能创业企业之一，拥有一支兼备算法、软件、硬件、芯片及云架构研发能力的业界顶级高管团队。

二、现有产品分析

地平线 Matrix1.0于 2018 年 4 月首次发布，目前已经更新到性能更强的升级版本。目前，地平线 Matrix 自动驾驶计算平台结合深度学习感知技术，具备强大的感知计算能力，能够为 L3 和 L4 级别自动驾驶提供高性能的感知系统。

地平线Matrix1.0

资料来源：地平线官网

三、技术及研发情况（实力、优势）

全球四家最顶尖的互联网人工智能研发机构中，地平线创始团队成员创办了其中的两家——百度深度学习研究院（IDL）和 Facebook 人工智能研究院（FAIR）。公司核心成员曾 20 多次在各项国际人工智能评测中获得全球第一，更在芯片设计、高性能云计算、并行计算、人脸识别、语音语义识别等领域做出了影响数亿用户的产品和服务。

除在人工智能硬件、软件、云计算等技术领域拥有豪华团队外，地平线在汽车、安防、零售、金融等行业同样吸引了全球顶尖企业的管理人才。他们曾在谷歌、德国大陆集团、欧莱雅集团、德州仪器、摩根士丹利等国际知名企业担任高级管理职务，具备卓越的行业洞察与优秀的团队管理能力。

四、发展规划情况

1、2018年CES上，地平线发布的征程2.0芯片，为基于伯努利架构的车规级高级计算芯片，面向L3及以上自动驾驶。基于该架构，地平线科技同样推出了高级别自动驾驶计算平台Matrix 1.0，其核心芯片为采用征程2.0架构的FPGA，并在该板卡上也整合了其他辅助芯片。

Matrix 1.0支持多传感器融合，能以30帧/s的实时速率同时处理4路720P视频，并将功耗控制在31W。Matrix1.0同时也为验证、开发、进一步优化征程2.0芯片打下良好基础。目前，Matrix1.0已推进至小规模量产，正在量产爬坡阶段。

投产后的第二代芯片则可实时处理1路4K视频，相比于第一代有4倍的像素提升。同时，与征程1.0芯片用1.5W功耗实现1TOPs算力相比，征程2.0芯片可用两倍左右的功耗实现10倍以上的算力。征程2.0芯片明年一季度将拿到样品。

2、在可靠性方面，地平线通过算法突破，实现像素级予语义分割，视觉感知可靠性大幅提升，并使时延小于30ms。同时，还可进行距离的识别与判断，预测行人运动轨迹，支持高速、复杂场景下的无人驾驶应用。

视觉感知能力的提升，目标是实现基于语义地图的定位，也就是类似于人脑的视觉记忆，汽车行驶到相同位置时，可基于视觉记忆进行比对，把准确的相对定位结果，与不太精准的绝对定位结合，进而满足定位所需。

在决策环节，地平线希望在第三代产品中实现理性决策体系，即基于规则和人工智能的混合决策体系。相比于现在普遍应用的端到端模型，整个决策过程会更加透明化，做到整体的可分析、可追溯。

地平线经历了2年的芯片设计周期，来实现算力、可靠性和功耗的平衡，而到最后实现量产，共需5年左右的时间。作为初创公司，地平线在该环节已具备较强的先发优势。

未来，地平线在芯片的安全性、整体性能等方面还会继续打磨。既要提升芯片在运行过程中的稳定度，还要提升处理器性能以满足对实施性的苛刻要求。

——森国科

一、企业基本情况

深圳市森国科科技股份有限公司（原名深圳市国科微半导体股份有限公司）是成立于 2013年的无晶圆厂集成电路设计公司，创立于深圳市高新科技园集成电路产业基地，在深圳、成都和上海设有销售及研发据点。

二、现有产品分析

公司提供尖端的系统单芯片解决方案，聚焦于图形图像识别与处理领域，主要产品包括汽车电子主动安全芯片（ADAS）、机器视觉芯片、全景相机芯片、行车记录仪芯片等，所有产品均提供车规级和工业级两种规格。2017年推出的ADAS专用单芯片，在高性能和低成本方面做到了完美结合，得到了多个汽车主机厂及汽车电子零部件公司的采用。公司成立以来，非常重视信息安全，新一代的ADAS芯片和机器视觉芯片都集成了“可信硬核加密单元”，确保了视频信息的私密性和安全性，做到了“自主可控”。

三、技术及研发情况（实力、优势）

ADAS芯片SGKS6802X配置了双核ARM Cortex A7处理器、高速双核8线程GPU和2D加速GPU；采用40nm 工艺，芯片典型功耗1500mW，全系统功耗1800mw(包括DDR)；最大支持4路编码处理能力，整数运算能力7200MIPS+3200MIPS，半精度浮点运算能力25.6GFLOPS，单精度浮点运算能力6.4GFLOPS；可支持LDW、FCW、PCW、TSR、NV、TFAH、ZCD、CTA、BSD、DFM、RCW等ADAS算法，满足L2高级辅助驾驶的计算需求。

四、发展规划情况

ADAS芯片至今未有量产的进展。

——中科寒武纪

中科寒武纪的前身是中国科学院计算技术研究所下，由陈云霁和陈天石教授领导的一个课题组。课题组早在2008年就开始研究神经网络算法和芯片，并在2012年开始陆续发表研究成果。寒武纪的第一代芯片为DianNao，主频为0.98GHz，峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算，65nm工艺下功耗为0.485W，面积3.02mm2。平均性能超过主流CPU核的100倍，但是面积和功耗仅为它们的1/10。